Job description
Наша команда исследует клиентоцентричный подход при работе с клиентами.
Мы занимаемся извлечением знаний о клиенте из разных систем, изучаем его жизненные ситуации, разрабатываем AI-агентов для чата поддержки банка.
Наша задача – с помощью современных технологий найти индивидуальный подход к клиенту, который позволит не только повысить прибыль Банка, но и удовлетворенность клиента.
-
Сбор данных из разных источников, создание датасетов и тестовых корзин для анализа и разработки моделей/AI-агентов
-
Разработка и последующий мониторинг мультиагентной системы для чата контакт-центра
-
Погружение в предметную область, проверка гипотез
-
Проведение A/B тестов (расчет параметров эксперимента, анализ результатов).
-
Навыки работы с генеративными AI-моделями
-
Опыт разработки AI-агентов и использования их в работе
-
Понимание RAG, LLM-as-judge, MCP, метрик оценки качества агентов
-
Уверенное владение SQL с использованием подзапросов, оконных функций, регулярных выражений.
Будет плюсом:
-
Опыт работы с инструментами и фреймворками для работы с LLM (LangChain, LangGraph, n8n, ragas, etc)
-
Опыт командной разработки (GIT)
-
Опыт в MLOps.
-
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
-
Формат работы - офис
-
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
-
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
-
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
-
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
-
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
-
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
-
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.