Job description
- 业务场景算法赋能：针对京东本地生活外卖、酒旅、即时配送、团购等业务场景，研发图、文、视频异构多模态理解算法，推动多模态大模型在门店、菜品、活动、评论等场景的算法落地；构建全面客观的评测体系，优化模型在多业务场景的泛化能力;
- 模型能力升级：研究多模态（视频、音频、图像、文本）基础模型的性能提升方法论，优化模型训练、推理与规划能力；通过指令微调、偏好对齐、数据合成等算法手段，提升垂类大模型效果；探索理解大模型与生成大模型的互补融合算法，落地一体化模型方案;
- 前沿算法研究：聚焦多模态大模型（VLM、LLM）核心算法，探索生成式模型、强化学习、AIGC、计算机视觉与多模态融合的前沿技术；突破多模态RAG、视觉COT、Agent等进阶能力，构建以智能创作为核心的多模态AI Agent算法框架。
任职要求 / Qualifications:
- 算法理论基础：熟悉多模态大模型（VLM）、大语言模型（LLM）的核心算法，深入理解生成式模型、深度学习、强化学习的理论体系；有大模型数据构造、Post Training算法（如指令微调、偏好对齐）的项目或研究经验；
- 算法工程能力：掌握LLM架构与PE工程，熟练运用LangChain、RAG、Agentic RAG等算法框架；具备多模态模型训练、推理框架迭代的算法优化能力；有AI Agent、AIGC相关算法的实操经验者优先；
- 算法创新能力：对多模态融合、世界模型等前沿算法有深入理解，具备算法创新意识与主观能动性；能紧跟AI领域最新动态，将新算法应用于业务场景并落地；
- 工程落地能力：有扎实的编码能力，熟练使用PyTorch、TensorFlow等机器学习框架；具备多模态大模型训练、数据工程、模型评估指标体系构建的算法工程经验者优先；
- 具备前沿顶会论文或者开源AI大模型优先。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。