
Job description
大数据工程部定位于为基座模型及业务提供高质量数据与 AI 化解决方案。我们以数据为核心,通过数据工程与模型算法相结合的方式,加速大模型在数据、实验与评测环节的迭代效率,持续沉淀高价值数据资产,支撑模型与应用的演进。在具体实践中,我们面向多语言、多模态大模型训练,开展数据清洗、去重、打标等关键算法与方法建设,并系统性构建预训练与后训练数据管道,从质量、覆盖度与多样性等维度提升数据整体水平,持续助力模型效果提升。同时,我们积极探索合成数据、数据规模扩展规律、多模态数据对齐等前沿数据方向,将数据侧的创新转化为可验证、可复用的模型收益。
岗位职责
- 负责大模型平台前端整体架构设计、技术选型与核心模块开发;
- 主导/参与对话交互、图文生成、视频创作等AI应用的前端实现与性能优化;
- 协同后端团队完成数据可视化、实时交互等高性能体验实现;
- 负责前端工程化体系建设,包括组件库、开发规范、CI/CD流程优化;
- 监控前端性能指标,持续优化用户体验与加载性能;
- 参与产品需求评审,提供前端技术方案与可行性评估。
任职要求 / Qualifications: 任职要求:
- 3年以上前端开发经验,参与过大模型应用开发,熟悉多轮对话、图文创作/编辑、流程编排等场景;
- 精通 React/Vue 等主流框架,深入理解其设计原理与生态体系;
- 具备 Canvas、WebGL 或 Three.js 开发经验,能实现复杂可视化与动画效果;
- 熟悉前端工程化工具链(Webpack/Vite)、TypeScript、单元测试、代码规范;
- 熟悉 WebSocket、SSE 通信技术;
- 扎实的计算机基础,熟悉数据结构、算法、网络协议、浏览器原理; 7.符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。