Analista de Engenharia de Dados Sênior - Área Engajamento e Rentabilização de Clientes PJ

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países. Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.

Responsibilities

Estamos buscando uma pessoa para a posição de Analista de Engenharia de Dados Sênior, que queira se desenvolver e aprender, compartilhar, colaborar e inovar, entregando valor para todos os nossos clientes. Você atuará como liderança técnica na construção e evolução de uma plataforma de dados em escala, responsável por sustentar a experiência de mais de 2 milhões de empresas clientes PJ do Itaú.

O desafio envolve redesenhar arquiteturas e fluxos de dados do segmento PJ, com forte integração ao negócio de Precificação, cobrindo todo o portfólio de produtos bancários — de cash a crédito — e garantindo dados confiáveis, governados, escaláveis e disponíveis tanto em batch quanto em tempo real. Buscamos uma pessoa com senioridade técnica e maturidade de comunicação para atuar em um contexto complexo, com múltiplos stakeholders, grande volume de dados e alto impacto no negócio.

Nessa função você vai: Liderar tecnicamente a evolução da plataforma de dados de Pricing PJ Participar ativamente do desenho de soluções em conjunto com o time de Negócios, traduzindo necessidades em arquiteturas de dados escaláveis Construir e manter pipelines de dados robustos, governados e eficientes Disponibilizar dados via Data Mesh, Data Management e APIs Atuar com dados em batch e baixa latência, apoiando sistemas de negociação comercial e motor de precificação Desenvolver soluções utilizando Python, Spark e SQL Trabalhar com serviços AWS de armazenamento e processamento Apoiar e orientar tecnicamente o time de Engenharia de Dados (papel de Tech Lead) Contribuir para a democratização do uso de dados na organização Prerequisites: Linguagens e processamento de dados: Python, Spark, SQL Cloud (AWS): Armazenamento: Amazon S3, DynamoDB Processamento e orquestração: AWS Glue, AWS Lambda Arquitetura de dados: Data Mesh e Data Lake Pipelines de dados batch e real time, com foco em escala, governança e baixa latência Experiência sólida em Engenharia de Dados em larga escala Domínio prático de AWS, com atuação real em ambientes produtivos Experiência na construção de pipelines de dados complexos, integrando múltiplas fontes Capacidade de desenhar soluções de dados em parceria com áreas de negócio Atuação como referência técnica em squads maiores e contextos de alta complexidade Experience: Ao se tornar um ituber você tem_ Vale-Transporte Vale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados) Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed) Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto) Seguro de Vida PLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco) Previdência privada Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros Licença maternidade e paternidade estendida Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães) Incentivo a estudos Wellhub ou Total.

Pass Acesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião) + Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo 😊 Conheça mais sobre nossa cultura: https://www.itau.com.br/relacoes-com-investidores/noticias/cultura-itubers-e-nosso-novo-conjunto-de-valores/ *Estimulamos candidaturas de pessoas com deficiência em todas as nossas posições, sendo assim, sinta-se à vontade para se candidatar em vagas sinalizadas como exclusivas ou não para pessoas com deficiência.

Somos comprometidos com a inclusão e valorizamos a diversidade. #Vem. Pro. Itaú #Vem. Ser. Ituber