Job description
1.探索大规模/超大规模多模态视觉大模型，并进行极致系统优化，数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化； 2.探索统一的多模态大模型架构，打通理解与生成之间的壁垒，研究如何在单一模型框架下实现对多模态信息的深度理解与高质量生成； 3.探索多模态推理模型（Reasoning）架构、提升多模态在学科、通用视觉任务上的思考和推理能力； 4..探索多模态视觉大模型后训练方法，探索指令微调、强化学习等后训练策略，提升模型的性能。
任职要求 / Qualifications: 1.研究方向为人工智能、大语言模型、搜索推荐、强化学习，硕士以上学历； 2.在顶级期刊或国际会议（如CCF-A）上，以第一作者发表论文；或者在顶级竞赛上获奖； 3.熟悉多模态视觉大模型相关算法（LLaVa、Chameleon、Qwen-VL、OpenCLIP等），具备相关的项目经验； 4.具有优异的理解能力和逻辑思维能力，能够在复杂场景下分解和抽象问题，提供优秀、完整、可行的解决方案； 5.对解决挑战性问题充满激情，较强的责任心、主动性和韧性，能良好的沟通协作。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。