Product Owner Agent Execution Framework

Мы развиваем AEF (Agent Execution Framework) — платформу для разработки, исполнения и сопровождения GenAI-агентов в контуре банка. Платформа помогает командам быстрее запускать агентные сценарии в промышленную среду, обеспечивать качество решений и расширять набор инструментов для разработки, оценки и эксплуатации агентов. Ищем Product Owner, который будет развивать внутренний платформенный продукт: формировать видение инструментов повышения качества агентов и платформенных возможностей для команд разработки агентов. В фокусе: развитие LLM-as-a-Judge, универсальные агенты, инструменты безопасной среды исполнения, работы с памятью и скиллами.

• формировать и приоритизировать бэклог платформенных инструментов для оценки качества агентов и удобства их разработки

• развивать продуктовые направления вокруг LLM-as-a-Judge, универсальных агентов, памяти, скиллов и безопасной среды исполнения

• развивать продуктовые возможности для команд разработки агентов: evals, наблюдаемость, эксперименты, удобство интеграции и эксплуатации

• собирать обратную связь от внутренних команд-пользователей и переводить её в понятные требования, сценарии и критерии готовности

• определять метрики продукта и критерии качества, полезности и зрелости платформенных функций

• координировать delivery между разработкой, аналитикой, data-командой, инфраструктурой и пользователями платформы

• прорабатывать гипотезы по новым инструментам и функциям, которые ускоряют создание агентов и повышают их качество в промышленном контуре

• готовить и проводить презентации для внутренних стейкхолдеров: демонстрация прогресса, обоснование приоритетов, защита продуктовых решений

• опыт развития платформ или агентных сред от 3 лет

• опыт приоритизации бэклога в условиях конкурирующих запросов от нескольких команд и балансировки discovery и delivery

• понимание agent/LLM-ландшафта, основных паттернов построения AI-агентов и подходов к оценке их качества

• опыт формулирования продуктовых требований, критериев приёмки и метрик для сложных технических продуктов

• умение работать с техническими командами и превращать боли разработчиков в понятные продуктовые решения

• опыт проведения интервью, сбора обратной связи и валидации гипотез с внутренними пользователями продукта

• понимание жизненного цикла разработки платформенных решений и зависимости между продуктом, архитектурой и эксплуатацией

• опыт работы в среде с высокими требованиями к надёжности, безопасности и согласованию изменений

• знание принципов работы OpenClaw и Harness

• опыт использования AI-инструментов в продуктовой работе: GitHub Copilot, Claude Code или подобными

• комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид и также работать на удаленке три месяца в год

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• льготная ипотека для каждого сотрудника

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• корпоративная пенсионная программа

• отсутствие строгого дресс-кода.