ML Python-разработчик (HR-платформа Пульс)

Наша команда занимается развитием платформы данных в блоке «Люди и Культура».

Создаваемые нами Data-продукты являются основой для комплексной HR-аналитики, углубленных исследований по человеческим ресурсам и создания эффективных ML-моделей. Они помогают принимать осознанные решения на основе реальных данных.

Мы ищем сильного Python разработчика для развития BI/ETL инструментов и реализации интерфейсов доступа к данным.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

• развитие BI и ETL инструментов HR аналитики, на базе opensource решений (Apache Superset, Apache AirFlow)

• написание бэкенд части AI агентов (FastAPI)

• поддержка текущего функционала, реализация необходимых расширений и интеграций

• участие в разработке архитектуры программного продукта

• участие в настройке CI/CD

• взаимодействие со смежными командами (DE, DevOps, QA, SRE).

• опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет

• глубокое понимание asyncio, multithreading, multiprocessing для создания высокопроизводительных приложений

• продвинутые знания SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация запросов (EXPLAIN), работа с подзапросами

• понимание алгоритмов и структур данных для решения нетривиальных задач

• опыт работы с Git, Docker, Kubernetes, nginx, OAuth/OpenID

• практический опыт работы с Redis (кэширование, брокер) и ClickHouse (или другими колоночными СУБД)

• опыт работы с очередями сообщений: Kafka и/или Celery

• практический опыт с инструментами ML/DS: LangChain/LlamaIndex, LLM, MLflow, pandas.

Будет плюсом:

• опыт с Airflow: написание и отладка DAG'ов

• опыт создания дашбордов для мониторинга в Grafana.

• хороший офис (AgileHome) рядом со станцией метро Кутузовская со всеми удобствами (столовые + множество кафе + кухни с холодильниками, кофемашинами; бесплатный спортзал; бесплатная подземная парковка; места для отдыха - настольный теннис, несколько PlayStation, кикер, бильярд)

• достойная заработная плата (оклад + премии)

• возможность работать с современным стеком технологий

• социальный̆ пакет (ДМС)

• огромный каталог образовательных программ, возможность обучения и сертификации за счет компании

• программа льготного кредитования в СБЕРе

• исконт-программы от множества компаний партнеров

• возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах.