Job description
Проект: Разработка единой унифицированной системы дэшбординга (Навигатор BI) по задачам сопровождения и контроля выполнения обязательств SLA.
Создаем и развиваем сервис сопровождения дата-продуктов нескольких платформ (управленческая отчетность MIS, olap-кубы, регуляторная отчетность по РПБУ, слой базовых витрин), унифицируем и улучшаем процессы работы с инцидентами и проблемами поставки и качества данных.
-
Подключение к разным источникам метаданных, которые включают описание и характеристики дата-продуктов
-
Cбор и анализ требований к процессам передачи на сопровождения и процесса сопровождения дата-продукта (витрины)
-
Сбор метаданных о готовности дата-продуктов и результатах контроля качества на всех этапах выпуска от источника до конечной витрины
-
Анализ характеристик дата-продуктов и дерева его построения для расчета тайминга поставки
-
Сбор информации об инцидентах с дата-продуктами/источниками, оценка уровня выполнения обязательств
-
Формирование наборов КПЭ по контролю выполнения процессов работы с инцидентами поставки и качества
-
Формирование требований к процессу работы с проблемами поставки и качества данных
-
Формирование прототипов аналитических отчетов в XLS
-
Разработка прототипов дэшбордов в Навигаторе BI (продукт Сбера)
-
Доработка дэшбордов для расширения состав разрезов, дополнительных признаков с использованием современной библиотеки визуальных элементов
-
Разработка скриптов по автоматизированной обработке метаданных (парсинг, расчет агрегатов) для подготовки витрин в Hadoop, ClickHouse
-
Разработка описания дэшбордов, сопровождение дэшбордов, включая регулярное обновление.
-
Опыт работы в качестве дата-аналитика/BI-разработчика от 1 года
-
Высшее образование в сфере информационных технологий (бизнес-информатика, анализ данных)
-
Практические навыки SQL (средний уровень)
-
Опыт работы с инструментами BI-разработки (QlikSense, PowerBI, Tableau)
-
Знание методологий системного- и бизнес-анализа, владение и опыт применения современных методик управления требованиями
-
Опыт разработки продуктовых и технических требований
-
Знание основ UML/BPMN
-
Системное мышление.
Плюсом будет:
-
Базовые знания Python (библиотеки Pandas, Seaborn, Plotly, Polars)
-
Знание основ UI/UX
-
Примеры проектов и портфолио собственных дэшбордов полного цикла (от поиска и анализа источника до полной визуализации) на основе мировых BI-решений
-
Участие в хакатонах/конкурсах по BI-визуализациям.
-
Гибридный формат работы, 1 день в неделю работа в офисе
-
Офис г. Самара, Московское ш., 270В
-
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
-
Уникальная система обучения Сбера для профессионального развития
-
Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
-
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
-
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
-
Корпоративная пенсионная программа.