Job description
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Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para liderar a evolução e a sustentabilidade da nossa infraestrutura de dados. Você será responsável por projetar, construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis e de alta performance, garantindo que os dados cheguem com segurança, qualidade e velocidade para os times de Analytics, Machine Learning e Negócios.
Responsabilidades:
- Arquitetura de Dados: Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis e resilientes na nuvem (Data Lakes, Data Warehouses e Data Lakehouses).
- Pipelines de ETL/ELT: Desenvolver, otimizar e monitorar pipelines de dados automatizados, lidando com processamento em lote (batch) e em tempo real (streaming).
- Qualidade e Governança: Criar testes automatizados para garantir a integridade dos dados, implementar políticas de governança, segurança e conformidade (como LGPD/GDPR).
- Otimização e Performance: Diagnosticar gargalos de performance em queries e pipelines, otimizando custos e tempo de reprocessamento.
- Liderança Técnica: Desenhar as melhores práticas de engenharia de dados (CI/CD, testes, documentação), mentorando engenheiros plenos e juniores.
- Integrações: Conectar fontes de dados heterogêneas (APIs, bancos relacionais, NoSQL, logs, arquivos) ao nosso ecossistema centralizado.
Requisitos Técnicos:
- Linguagens de Programação: Domínio avançado de Python ou Scala/Java, focado em manipulação e processamento distribuído.
- SQL & Bancos de Dados: SQL avançado e profunda experiência com bancos relacionais (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB, Cassandra, DynamoDB).
- Data Warehouse / Lakehouse: Experiência prática com ferramentas modernas como Snowflake, BigQuery, Redshift ou Databricks.
- Processamento Distribuído & Streaming: Domínio de Apache Spark (PySpark) e ferramentas de streaming como Apache Kafka ou Kinesis.
- Orquestração de Dados: Experiência com ferramentas de gerenciamento de fluxos de trabalho, principalmente Apache Airflow, Prefect ou Dagster.
- Transformação e Governança: Experiência no uso de dbt (data build tool) para modelagem no DW.
- Cloud & DevOps: Conhecimento sólido em pelo menos um provedor de nuvem (AWS, GCP ou Azure), além de práticas de CI/CD, Git, Docker e infraestrutura como código (Terraform).
- Experiência: Mínimo de 5 anos atuando como Engenheiro de Dados ou em papéis equivalentes de infraestrutura de dados.
** Sobre a WPP **
A WPP é o parceiro de crescimento de confiança para as principais marcas do mundo. Unimos inteligência de mídia e soluções de dados de ponta, criatividade de classe mundial, produção de próxima geração, soluções empresariais transformadoras e aconselhamento estratégico especializado em uma única empresa – impulsionada por talentos excepcionais e nossa plataforma de marketing agêntico, WPP Open, para ajudar nossos clientes a navegar pelas mudanças, capturar oportunidades e proporcionar crescimento transformador. Para mais informações, visite WPP.com .
Na WPP (Marketdata&Match/VML), estamos comprometidos em promover um ambiente de trabalho totalmente inclusivo que seja gratificante e que impulsione a carreira. Acreditamos na criação de um ambiente de trabalho dinâmico que valorize a diversidade e a inclusão e nos esforçamos para recrutar uma lista diversificada de candidatos para nos ajudar a atingir esse objetivo. Teremos o prazer de fornecer adaptações razoáveis a pessoas com deficiência que precisem de uma adaptação para usar ou acessar o site de carreiras da VML ou para participar plenamente do processo de candidatura. Caso necessite de uma adaptação para concluir a sua candidatura ou outro aspeto do nosso processo de recrutamento devido a uma deficiência, entre em contato com o nosso departamento de Recursos Humanos ou envie um e-mail para (contato de RH) para solicitar uma adaptação.
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