Job description
Ищем Senior Data Scientist-ов в Блок «Люди и Культура» со специализацией в решении задач в области ИИ-агентов, LLM, RecSys, NLP, Сlassic ML.
Какие инструменты мы используем:
Стандартный стек: Python (JupyterLab) + PostgreSQL (GreenPlum).
Команда работает с задачами:
- реализация мультиагентных систем (GigaChat + RAG + API), таких как оркестратор агентов HRS платформы, работа с обращениями сотрудников и т.д.
- создание мультимодальных рекомендательных систем
- классические ML модели для прогнозирования и ранжирования
- дообучение эмбеддингов и другие задачи, которые помогают делать HR процессы Сбера лучше.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
-
анализ с бизнес-заказчиками постановки бизнес-задачи и формализованного описания моделируемого бизнес-процесса
-
анализ бизнес-задачи и предложение методов моделирования для решения бизнес-задачи
-
разработка архитектуры модели и создание прототипа
-
вывод модели в промышленную эксплуатацию совместно с командой MLOps
-
разработка документации по модели
-
сопровождение модели во время промышленной эксплуатации.
-
определение потребности и готовности данных
-
подтверждение выполнения требований к данным для перехода к созданию модели
-
определение требований к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-задачи.
-
опыт работы в области DS от 2х лет
-
уверенное программирование на Python и знание SQL
-
понимание работы LLM и мультиагентных систем
-
знание ML, DL стека Python и ключевых библиотек, numpy, pandas, pytorch, LightGBM
-
опыт работы в команде и знание инструментов совместной разработки (git, jira и т.п.).
Будет плюсом:
-
опыт работы со стеком Big Data (GreenPlum, Hadoop).
-
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
-
гибридный формат
-
ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
-
корпоративный спортзал и зоны отдыха
-
уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
-
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
-
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
-
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.