Job description
- 负责用户画像数据仓库的开发与优化，构建用户标签体系（基础属性、行为属性、偏好属性等）；
- 基于Spark/Flink实现大规模用户标签的分布式计算（如RFM模型、用户分群、兴趣预测）；
- 与数据分析师、算法工程师协作，优化标签加工逻辑，提升标签在各业务场景的效用。
任职要求 / Qualifications:
- 计算机或大数据相关专业优先，3年以上大数据处理和开发的工作经验；
- 具备扎实的编程能力，熟练掌握Hadoop生态技术（Hive/Spark/Flink/HBase），掌握大数据复杂逻辑开发与性能调优；
- 熟悉用户行为数据建模（事件埋点、会话分析），有实时数仓（Kafka + Flink）开发经验者优先；
- 具备数据敏感度，能通过数据探查快速定位解决问题，有画像、推荐、营销领域开发经验优先；
- 富有责任心，创新意识，优秀的团队合作精神和跨部门沟通能力。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。