
Job description
Мы - команда, создающая комплексную систему противодействия мошенничеству и обеспечивающая online/offline безопасность миллионов клиентов банка 24/7/365, предоставляя инструменты собственной разработки для:
- Построения графа связей (позволяет проанализировать не только объекты и их свойства, но также их связи с другими объектами различных уровней и характеристик и применяется для получения дополнительных знаний об объекте за счет извлечения знаний о его окружении, выявления наиболее значимой информации, центров влияния, групп связанных объектов, цепочек)
- Геопространственой аналитики: анализа локаций, построения маршрутов и тепловых карт
- Выявления и анализа попыток мошенничества и иных отклонений
- Портфеля технологичных сервисов накопления и обработки больших объемов данных со сложной структурой
Мы находимся на передовой технологических инноваций, соединяя возможности ИИ, современные технологии и потребности общества. Наше направление AI-трансформации — это стратегическая инициатива по интеграции LLM-агентов и мультиагентных систем в собственную аналитическую платформу:
-
AI-решения для глубокого анализа данных
-
Набор AI Tools, дающих агентам доступ к инструментам и сервисам платформы
-
Собственная no-code/low-code платформа для оркестрации AI-агентов и автоматизации рабочих процессов
-
Интеграция с внутренними LLM-шлюзами и средами исполнения агентов
-
RAG-системы для работы с корпоративными базами знаний и методологиями
-
Разработка и AI трансформация сервисов аналитической платформы
-
Проектирование решения, разработка детальной внутренней архитектуры сервисов, включая интеграционные сценарии
-
Разработка агентов, вывод MCP сервисов (AI Tools)
-
Участие в выборе используемых технологий и компонентов
-
Уверенный практический опыт разработки на Go
-
Практический опыт разработки бэкендов по Domain Driven Design (DDD)
-
Уверенные знания в области многопоточности, GRPC, WebSocket, Concurrency
-
Опыт работы с Docker и Kubernetes/OpenShift
-
Знание web фрейморка Gin
-
Знание систем контроля версий (Git)
Будет плюсом
-
Практический опыт работы с MCP (Model Context Protocol)
-
Опыт работы с LLM фреймворками
-
Понимание функциональных парадигм
-
Опыт разработки на языках: Scala, Python, Typescript, Rust
-
Понимание принципов работы NoSQL баз данных (Cassandra, ClickHouse, ElasticSearch, Qdrant, Neo4j)
-
Навыки работы с DevOps-инструментами (CI/CD)
-
Навыки написания unit-тестов, понимание принципов интеграционного тестирования
-
Экспертизу на стыке больших данных, backend-разработки, AI и безопасности, которую невозможно получить в типовых IT-проектах
-
Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды
-
Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать
-
Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам
-
Стабильную заработную плату и годовой бонус
-
Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом