Data Scientist II

Sobre o Bradesco O Bradesco é um dos maiores grupos financeiros do Brasil, com uma história marcada pelo pioneirismo e inovação. Por meio da nossa carteira amplamente diversificada de produtos financeiros, serviços bancários e de seguros contribuímos com a realização das pessoas e o crescimento sustentável de empresas e sociedade.

Venha fazer parte do nosso ecossistema financeiro e impactar a experiência de milhões de pessoas! No Bradesco valorizamos a diversidade em todas as suas formas. Por isso, as nossas vagas são abertas a todas as pessoas, independentemente de gênero, raça, orientação sexual, deficiência, idade ou qualquer outra característica.

Saiba mais em https://banco.bradesco/html/classic/sobre/index.shtm Responsabilidades e atribuições O que é o nosso time de Inteligência de Dados (ID)? Temos o propósito de avançar nas fronteiras das tecnologias de dados e IA para gerar valor às unidades de negócio de maneira sustentável e ética. Nossas equipes estão organizadas em três grandes pilares: analytics (orientado a profit pools), plataforma estrutural, e governança qualidade.

E, junto às unidades de negócio, desenvolvemos e implantamos soluções de inteligência analítica que trazem incremento de receita, aumento de eficiência operacional, mitigação de riscos e melhoria da experiência do cliente. Modelo de trabalho : Híbrido - 1x Presencial Unidade: Curitiba

• PR, Recipe
• PE ou Osasco
• SP Como será seu dia a dia? Sendo Data Scientist II, atuará na gerência Modelagem e suas principais atividades serão:
• Desenvolver, testar e evoluir modelos de crédito para Varejo PF e PJ.
• Criar, manter e evoluir features e feature stores para modelos analíticos.
• Aplicar modelagem estatística e técnicas de machine learning em problemas de crédito.
• Manipular e analisar grandes volumes de dados utilizando Python e Py. Spark.
• Desenvolver e executar soluções analíticas em ambiente de nuvem, utilizando Databricks.
• Atuar em parceria com o time de Crédito de Modelagem, apoiando a gestão do portfólio e a elaboração de políticas de crédito.
• Participar dos ritos do time (squads e tribos), contribuindo com alinhamentos técnicos e compartilhamento de conhecimento. Requisitos e Qualificações O que você precisa ter ou saber?
• Vivência em modelagem e técnicas de machine learning.
• Conhecimento em estatística e matemática aplicada à análise de dados.
• Atuação prática com Python para análise e modelagem de dados.
• Vivência com Py. Spark para processamento de dados em larga escala.
• Conhecimento de Databricks em ambientes de dados e analytics.
• Atuação em ambiente de nuvem (preferencialmente Azure, mas outras nuvens são aceitas).
• Atuação anterior profissional corporativa ou acadêmica, desde que com aplicação prática das ferramentas citadas.
• Graduação completa em cursos de Ciência de Dados, Matemática, Estatística, Economia, Física, Engenharia ou Computação, Sistemas de Informação, Análise de Desenvolvimento de Sistemas e correlatos. Será um diferencial se você tiver:
• Vivência com crédito e/ou cobrança, em Varejo PF e PJ.
• Vivência com outras técnicas de machine learning além da modelagem de crédito.
• Atuação em times organizados em tribos e squads, com ritos ágeis e colaboração entre áreas. O que nós oferecemos No Bradesco valorizamos a saúde e bem-estar, oferecendo um extenso portfólio de benefícios a todas nossas pessoas funcionárias:
• PLR ou Bônus: Conforme a elegibilidade de cargo*
• Convênio Médico
• Convênio Odontológico
• Seguro de Vida
• Vale Alimentação
• Vale Refeição
• 13º Cesta Alimentação
• Total Pass
• Vale Transporte (adesão opcional)
• Descontos em produtos e serviços em empresas parceiras
• Previdência Privada (adesão opcional, com participação financeira da Organização Bradesco)
• Viva Bem Bradesco: programa de saúde, bem-estar e qualidade de vida
• Unibrad: Universidade Corporativa Bradesco
• Isenção de Tarifas: condições especiais em diversos produtos e serviços
• Auxílio Creche ou Babá
• Licença Paternidade estendida de 20 dias
• Licença Maternidade de 180 dias, acompanhamento assistencial da gestação até o pós-parto