Job description
Vaga: Engenharia de Dados - IA
- Data de Início: Imediata
- Tempo de Alocação: Indeterminado
- Local de Trabalho: São Paulo/SP @ Henri Dunant (híbrido: 3x/sem presencial)
- Horário de Trabalho: 9h00 às 18h00
Sobre a oportunidade
Buscamos um Engenheiro de Prompt e IA para atuar na implementação e otimização de soluções de IA Generativa.
O profissional será responsável por desenhar, desenvolver e operacionalizar soluções de Inteligência Artificial Generativa que promovam interações eficientes, seguras e escaláveis entre modelos de linguagem (LLMs) e aplicações corporativas, suportando áreas como atendimento ao cliente, automação de processos e criação de conteúdo.
Principais responsabilidades
• Projetar, desenvolver e otimizar fluxos de trabalho e comandos (prompts) para sistemas de Inteligência Artificial Generativa. • Criar, testar e refinar prompts complexos e System Prompts (instruções de sistema) para garantir respostas consistentes e de alta qualidade. • Estruturar o contexto, incluindo RAG e embeddings, para melhorar a relevância das respostas da IA. • Monitorar e ajustar parâmetros de IA para minimizar alucinações e erros sistêmicos. • Desenvolver agentes de IA autônomos ou semiautônomos que orquestram múltiplos passos ou ferramentas. • Colaborar com engenheiros de software para integrar prompts e modelos de IA em plataformas existentes. • Analisar feedbacks dos usuários e resultados da IA para iterar e melhorar a qualidade da interação. • Apoiar soluções voltadas a atendimento ao cliente, automação de processos e criação de conteúdo.
Requisitos obrigatórios
• Experiência comprovada no uso de LLMs, incluindo ChatGPT, Claude, Gemini e Llama. • Experiência com técnicas de Prompt Engineering. • Domínio em Python aplicado à automação e manipulação de respostas. • Domínio em Python e SQL aplicados à automação, integração de APIs e análise de dados. • Conhecimento obrigatório em R. • Familiaridade com arquiteturas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) e Vector Databases, como Pinecone e Chroma. • Habilidade para analisar dados, depurar erros e entender a lógica por trás dos modelos de linguagem. • Excelente capacidade de comunicação escrita, com foco em clareza e síntese. • Domínio em Apache Spark, MongoDB e Excel. • Experiência com Databricks e SAS. • Conhecimentos em PowerPoint para comunicação executiva. • OCI Oracle.
Requisitos desejáveis
• Experiência com frameworks de agentes, como LangChain ou LlamaIndex. • Conhecimento em conceitos de Machine Learning e Ciência de Dados. • Experiência prévia em Customer Experience ou Contact Center. • AWS. • Azure. • GCP. • Kafka. • Power BI. • Tableau. • Microsoft Excel. • Microsoft PowerPoint. • Microsoft Power BI. • SAS. • Tableau.
Conhecimentos adicionais informados
• É necessária experiência prática com arquiteturas em nuvem AWS, Azure e GCP, sendo OCI Oracle desejável. • Kafka, Power BI e Tableau são considerados desejáveis como apoio a arquiteturas de dados, streaming e visualização analítica.
Soft skills:
- Atuação em ambiente dinâmico.
- Capacidade de lidar com pedidos frequentes.
- Flexibilidade para ajustes contínuos.
- Flexibilidade para mudanças de escopo.
- Forte interação com área comercial.
- Forte interação com stakeholders do negócio.
- Agilidade.
Maiores detalhes serão fornecidos durante entrevista técnica com o cliente.