Job description
工作职责 1、负责围绕时序预测、生产与运营调度、最优化控制（MPC）、强化学习、仿真驱动优化等方向开展系统性研究与评测基准建设；以业务约束与安全边界为核心，从问题抽象、模型设计、算法求解到稳定性/实时性验证形成闭环，沉淀可复用的算法模块、规范与技术报告，支撑后续架构与规模化交付； 2、负责数据→特征→模型→服务→控制的一体化架构与演进；制定接口/版本/评测/可观测性规范；沉淀可复用组件，支撑产品化交付； 3、负责面向煤矿安全预警、供热优化控制、交通信号优化、制造业生产调度、新能源功率预测、港口作业优化等场景，完成数据接入、联调上线、灰度/回滚、SLA 制定与达成，并建设日志/监控/告警/Tracing的可观测性与运维闭环； 4、负责将成果转化为平台/工具、SOP/评测基准、实施与运维手册、论文/专利/软著/白皮书等有形资产，提升公司核心技术竞争力； 5、负责与产品/前后端/运维/客户侧专家协同，做好全流程管理，保障质量与进度。 任职资格 1.
硕士研究生及以上学历，控制科学与工程、运筹学、应用数学、系统工程、电气工程、计算机科学等相关专业； 2.扎实的数理功底，熟练掌握Python，熟悉Py. Torch、CVXPY/Gurobi/OR-Tools等优化求解工具中的一种以上； 3.具备良好的问题抽象能力和跨领域沟通能力，能够将业务问题转化为可建模求解的技术问题； 4.在以下方向之一有深入研究和成果积累（发表过相关领域高水平论文优先）： - 时序预测与时空数据建模 - 模型预测控制（MPC）与最优控制 - 运筹优化与生产调度 - 强化学习在控制或决策中的应用 5.加分项： 有工业场景（能源、制造、交通等）实际落地经验 有仿真建模（Simulink、Any. Logic、SUMO等）经验 有高影响力开源项目或社区贡献