Job description
Мы - команда Intelligent Search, создаем поисковый сервис, который отвечает на запросы пользователей на естественном языке.
Миссия команды: Сломать барьер между статичными знаниями языковой модели и постоянно меняющимся миром. Мы предоставляем GigaChat доступ к актуальной информации, чтобы пользователи получали точные ответы на любые вопросы, включая вопросы о свежих новостях и событиях.
Над чем мы работаем:
- Разработка ядра поиска: Создаем и оптимизируем движок, который понимает, что именно нужно пользователю, и находит это в море данных
- Интеграция с GigaChat: Обеспечиваем бесшовную работу нашего поиска внутри основной LLM Сбера
- Мультиплатформенность: Делаем наш функционал доступным для пользователей на веб-платформе, в мессенджерах и на умных устройствах
- Решение сложных задач: Преодолеваем challenges, связанные с обработкой, структурированием и доставкой данных в формате, «удобоваримом» для языковой модели
Наша технология — это ключевой компонент, который:
- Позволяет LLM выйти за пределы датасета своего обучения
- Обеспечивает ответы, основанные на проверенных и свежих данных
В нашем проекте мы используем самые современные подходы к решению задачи Information Retrieval, проводим эксперименты по улучшению ранжирования поисковой выдачи с использованием методов машинного обучения, запускаем и анализируем результаты A/B тестов.
Если ты всегда хотел решать задачи на стыке науки и технологий, работать в области информационного поиска, заниматься не только исследовательскими задачами из области NLP, но и самостоятельно реализовывать и внедрять современные алгоритмы из свежих научных статей, то ты наш идеальный кандидат!
Стек технологий проекта: Python, OpenSearch/ElasticSearch, Transformers, PyTorch, Airflow, PostgreSQL, CatBoost, Hadoop, PySpark.
-
участвовать в разработке поискового движка
-
разрабатывать и оптимизировать алгоритмы и модели машинного обучения
-
обучать Transormer-based модели
-
проводить исследования и эксперименты в целях улучшения качества поиска
-
внедрять в продакшн ML решения
-
проводить A/B тесты
-
опыт работы в области NLP / ранжировании / поиске / рекомендациях от трех лет
-
хорошее знание классических структур данных и алгоритмов
-
фундаментальное понимание работы стандартных алгоритмов машинного обучения
-
опыт работы с современными языковыми моделями - трансформерами
-
уверенное владение Python на рабочем уровне
-
умение писать читаемый и поддерживаемый код.
-
опыт работы в области NLP / ранжировании / поиске / рекомендациях от трех лет
-
хорошее знание классических структур данных и алгоритмов
-
фундаментальное понимание работы стандартных алгоритмов машинного обучения
-
опыт работы с современными языковыми моделями - трансформерами
-
уверенное владение Python на рабочем уровне
-
умение писать читаемый и поддерживаемый код.
Будет плюсом:
-
опыт работы с ElasticSearch, OpenSearch или другим поисковым движком как с поисковым инструментом, а не хранилищем логов
-
опыт работы с Retrieval Augmented Generation
-
знание алгоритмов аппроксимированного поиска ближайших соседей
-
знание основ разработки на С++ и Java
-
опыт реализации и внедрения моделей машинного обучения
-
умение работать с платформами для краудсорса
-
знакомство с PySpark.
-
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
-
гибридный формат работы
-
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
-
корпоративный спортзал и зоны отдыха
-
система обучения для профессионального и карьерного развития
-
расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
-
программа ипотеки для сотрудников
-
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
-
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.