Job description
Наша команда реализует проект миграции пользователей Банка на собственную операционную систему SberOS (на базе Linux). Проект включает большое количество систем, источников данных и участников, требует построения аналитики для мониторинга и управления процессом миграции.
Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI- рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГиаРекрутером. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГиаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
-
сбор, анализ и формализация требований к аналитике от бизнес- и ИТ-подразделений
-
разработка, расчет и сопровождение метрик миграции и использования продукта
-
подготовка SQL-скриптов: построение витрин данных, агрегации и расчетные таблицы, использование оконных функций
-
анализ больших объемов данных, выявление аномалий и формирование аналитических выводов
-
проведение ad-hoc исследований по запросам заказчиков
-
интеграция и валидация данных из различных источников
-
разработка и поддержка отчетности и дашбордов в BI-инструментах
-
подготовка аналитических материалов и презентаций для заинтересованных сторон
-
взаимодействие с продуктовыми командами, ИТ и бизнес-подразделениями.
-
опыт работы дата-аналитиком от 3 лет
-
уверенное владение SQL: сложные JOIN’ы, оконные функции, разработка витрин данных
-
опыт работы с СУБД (предпочтительно ClickHouse, MS SQL)
-
опыт построения метрик и анализа продуктовых или процессных данных
-
опыт работы с BI-инструментами (Superset, Qlik, Navigator или аналогичные)
-
навыки работы с большими объемами данных
-
python — для автоматизации обработки данных
-
опыт проведения ad-hoc анализа
-
умение структурировать информацию и формулировать аналитические выводы
-
опыт подготовки презентаций
-
опыт работы с Jira, Confluence.
Будет плюсом
-
опыт участия в крупных кросс-функциональных проектах
-
опыт работы в банковской сфере или крупных компаниях
-
понимание процессов разработки и сопровождения ПО
-
базовые знания: операционных систем (Linux), сетевых технологий, виртуализации, информационной безопасности.
-
возможность профильного обучения (обучение и сертификация за счет компании в Корпоративном университете)
-
профессиональный рост
-
офисный формат работы
-
стабильная, конкурентная «белая» заработная плата (оклад + премии)
-
льготные условия по кредитам Сбербанка
-
ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия.