Job description
Хотите изменить свою жизнь и стать частью команды, которая создает будущее инвестиционной индустрии? Тогда присоединяйтесь к нам!
Мы разрабатываем систему, которая автоматизирует весь жизненный цикл инвестиционной сделки. Наши команды работают над следующими направлениями:
- Алгоритмизированный и AI поиск потенциальных сделок и клиентов;
- Управление процессом заключения инвестиционных сделок;
- Финансовые расчеты и оценка портфеля;
- Построение финансовой и управленческой отчетности по портфелю инвестиций Сбера;
- Инвестиционные сервисы для компаний - наших клиентов;
Наша инвестиционная платформа ЮЛ в Сбер - это уникальная разработка на российском рынке для выдачи и сопровождения инвестиционного финансирования юридическим лицам. Такие сделки имеют большое значение для российской экономики, и о них пишут в новостях.
Вы будете работать с микросервисной архитектурой (Kubernetes, Docker, Istio, Kafka).
Мы используем specififcation-driven подход к разработке и активно развиваем эту методологию внутри Сбера.
Если вы готовы принять вызов и внести свой вклад в развитие инвестиционной индустрии, присоединяйтесь к нашей команде!
-
взаимодействие с ProductOwner для выявления и формализации требований к автоматизации
-
проектирование решений, связанных с автоматизацией процессов, рабочее согласование решений с разработкой, командами смежных систем, поддержкой и информационной безопасностью
-
формирование спецификаций по задачам в Confluence, их дальнейшее сопровождение в процессе разработки и поддержка в процессе тестирования
-
выполнение приемки разработанного функционала. Участие в финальных приемо-сдаточных испытаниях
-
работа со стеком технологий: REST Api (OpenApi), WebSocket, Kafka (AsyncApi), PostgreSQL (DBML), Jira/Confluence, PlantUML
-
проведение консультаций разработчиков в процесс разработки функционала и тестировщиков при его тестировании
-
активное изучение, применение, разработку AI-решений.
-
проектирование БД
-
проектирование пользовательских процессов
-
проектирование межсервисных взаимодействий
-
понимание основы работы Kafka (продюссер, консьюмер, топики, партиции)
-
знание SQL, PlantUML
-
владение спецификацией OpenApi, AsyncApi
-
понимание работы протоколов HTTP(S) и WebSocket(wss).
-
возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
-
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
-
корпоративный спортзал и зоны отдыха
-
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
-
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
-
ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
-
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
-
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.