Job description
亮点 / Highlights: 日均亿级广告曝光场景下，持续攻坚大规模稀疏模型的实时推理优化与大模型Embedding在CTR/CVR预估中的落地，团队已有多篇团队已有多篇顶会论文收录。
岗位职责 / Duties: 餐饮推荐预估方向，核心业务、核心岗位。 具体职责： 1.广告相关算法策略的研究及开发工作； 2.海量数据、大规模稀疏模型下CTR/CVR预估算法及系统的研发； 3.用户行为理解及行为模式研究； 4.广告程序化创意的探索研究； 5.探索大模型Embedding与语义表示技术在餐饮广告CTR/CVR预估中的应用，结合用户多模态行为序列构建深度预估模型，持续优化广告投放效果。
任职要求 / Requirements: 1.熟练掌握Linux下面向对象编程(熟悉Java更佳)； 2.熟悉机器学习、数据挖掘、NLP、图嵌入Embedding、语义表示技术等； 3.对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力； 4.有1年及以上搜索、推荐、广告算法经验； 5.熟练使用PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，有大规模稀疏模型训练及推理优化经验；有大模型微调（LoRA/PEFT）或LLM辅助特征工程经验者优先。