Job description
负责平台营销相关业务的AI应用技术能力建设，包括营销领域、商业化领域、内容领域和平台运营等方向的AI应用，包括但不限于以下职责： 1.大模型应用能力建设：面向AI审核、创意生成、场景化选品等业务场景，设计并落地LLM/VLM在Agent中的核心能力，包括任务分解与规划、工具调用、结构化输出与校验、检索增强（RAG）与知识冲突处理。 2.AIGC技术能力建设：负责AIGC技术在营销全链路的深度应用，覆盖图文素材智能生成、营销视频生产等，构建营销内容智能生产引擎，实现从创意策略理解→素材智能生成→效果预测优化→批量生产的闭环，显著提升营销素材产出效率与转化效果 3.技术架构与规划：负责应用级Agent的整体技术架构设计，包括大模型技术栈的选型与演进，支撑Multi-Agent 协同的底层架构设计；确保系统的高可扩展性与稳定性，实现 Agent 与企业内部系统的深度集成。 4.Agent编排与运行：设计并实现基于 DAG / State Graph 的复杂工作流引擎，研发高可靠的方案，解决 Agent 在处理多步任务中的逻辑一致性与长路径依赖问题。 5.模型评估体系构建：搭建对齐业务目标的评估框架，制定针对 AI 审核漏过率、素材可用率、选品转化率等维度的 Benchmark；建立自动化评测流与人工反馈回路，确保模型迭代具备明确的业务增长指向。 6.业务赋能：深入理解电商广告、营销创意、内容安全、市场投放、流量分发等业务。抽象通用 AI 能力组件，快速赋能业务部门，对业务效率和交付质量负责。
任职要求 / Qualifications: 1.本科以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业； 2. 8年以上互联网研发经验，有AI/智能体/AIGC等相关领域的研发经验优先； 3. 深入掌握Diffusion、DiT、VLM等技术，具备大模型训练/微调实操能力优先； 4. 精通LLM Agent相关技术（CoT、ReAct、Multi-Agent协作），熟悉LangChain/Semantic Kernel等框架源码；对多模态特征对齐有深刻理解者优先； 5. 熟悉强化学习算法和智能体架构设计优先，熟悉RAG、SFT、DPO等技术应用优先； 6. 精通至少一种编程语言，熟悉主流深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，有技术追求； 7. 具备丰富的机器学习和深度学习模型开发经验； 8. 有营销/广告/电商/短视频等领域AI落地经验优先；
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。