Praktikum Data Analytics und Visualisierung im Finanzbereich

Praktikum bei der Telekom Du willst die gelernte Theorie in die Praxis umsetzen und die digitale Welt von morgen schon heute erleben und mitgestalten? Dann bist du bei uns richtig! Kaffee kochen und kopieren können wir selbst; Wir suchen Praktikanten wie du, die täglich mit Teamgeist sowie Innovations- und Leistungsbereitschaft den Ausbau der vernetzten Welt voranbringen wollen!

Telekom Deutschland GmbH Wir vernetzen Arbeit und Leben, unsere Produkte bereichern. Die Telekom gehört zu den größten Telekommunikationsanbietern in Europa, ist erste Wahl in der Gigabit-Gesellschaft. Hat das beste Netz und innovative Köpfe. Wir machen den Alltag aufregender und spannender. Ihren auch – mit interessanten Projekten und einem super Job.

Deine Aufgaben Ob Pflicht- oder freiwilliges Praktikum – Als Praktikant (m/w/d) profitierst du in jedem Fall von einer attraktiven Vergütung und unterstützt das Team ab dem 01.10.2026 bei folgenden verantwortungsvollen Aufgaben: Du führst eigenständig Datenanalysen mit Python und SQL durch und identifizierst relevante Trends sowie Optimierungspotenziale Du unterstützt bei der Entwicklung von Simulations- und Prognosemodellen Du wendest Machine-Learning- und statistische Methoden für prädiktive Analysen an Du erstellst Datenvisualisierungen und Dashboards, beispielsweise mit Microsoft Power BI Du bereitest komplexe Finanz- und Salesdaten verständlich und adressatengerecht auf Du unterstützt bei Digitalisierungs- und Innovationsprojekten im Bereich Predictive & Advanced Analytics Du wirkst im Projektmanagement mit und unterstützt bei der Planung, Umsetzung und Dokumentation der Analyseergebnisse Dein Profil Du studierst Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, einen vergleichbaren Studiengang oder befindest dich im Gap Year.

Zudem verfügst du über folgende Kenntnisse und Fähigkeiten: Verständnis von komplexen mathematischen Modellen Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse und -interpretation Praktische Erfahrung in der Programmierung mit Python Sicherer Umgang mit SQL für Datenabfragen und -manipulation Gutes Verständnis statistischer Grundlagen und Analysemethoden Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz Erfahrung in der Datenaufbereitung Starke Problemlösungskompetenzen Effektive Kommunikations- und Teamfähigkeit Deutschkenntnisse: mind.

C2-Level Nice-to-Have Skills Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Power BI oder Strategy) Kenntnisse in weiteren Programmiersprachen oder Tools für Datenanalyse (z.B. C++, Git oder Java) Erweiterte Microsoft Excel-Kenntnisse Was wir bieten Attraktive Vergütung: Dein Engagement wird wertgeschätzt – wir bieten dir eine faire Praktikumsvergütung.

Individuelle Entwicklung: Profitiere von einer umfassenden Einarbeitung, Mentoring und vielfältigen Lernmöglichkeiten, um deine Fähigkeiten gezielt auszubauen. Praxisnahe Einblicke: Arbeite an spannenden und innovativen Projekten im Bereich Data Science und Predictive Analytics mit und gestalte aktiv die Finanzwelt von morgen mit.

Modernes Arbeitsumfeld: Erlebe ein agiles Team, nutze digitale Tools und profitiere von flexiblen Arbeitsmodellen für eine optimale Work-Life-Balance. Teamgeist & Vernetzung: Werde Teil eines dynamischen, kollegialen Umfelds und baue dein berufliches Netzwerk mit High Potentials und erfahrenen Managern aus. Gesundheit & Wohlbefinden: Wir bieten Angebote zur Förderung deiner Gesundheit und deines Wohlbefindens.

Zukunftsperspektiven: Nutze die Chance, dich für weitere Karriereschritte in unserem Unternehmen zu qualifizieren. Diese Stelle ist auch in Teilzeit möglich. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.