Job description
В команду, которая занимается подготовкой отчетности и аналитикой по направлению кредитования микро и малого бизнеса, в поисках опытного аналитика данных, который будет участвовать в создании мультиагентной системы с использованием GenAI для малого и микробизнеса.
-
разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (Python, LangChain, LangGraph)
-
проектирование и внедрение мультиагентной платформы для обработки больших объемов данных о деятельности субъектов малого и микробизнеса
-
создание механизмов автоматического мониторинга и выявления ранних признаков риска возникновения просроченной задолженности среди клиентов сегмента ММБ
-
организация работы команды специалистов по разработке AI-решений: формирование требований, контроль качества выполнения проектов и своевременность исполнения задач
-
разработка методологии и инструментов автоматизированного когортного анализа клиентского портфеля малого и микробизнеса
-
подготовка прогнозных моделей, основанных на искусственном интеллекте, позволяющих своевременно реагировать на изменения состояния клиентской базы
-
взаимодействие с профильными департаментами компании для согласования подходов к обработке данных и интеграции решений.
-
высшее образование в области математики, статистики, экономики, информационных технологий или смежных областях
-
опыт работы с различными LLM
-
опыт разработки агентов
-
3+ года Python, опыт async-сервисов, знание современных библиотек Data Science (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow)
-
глубокое знание SQL и оптимизации запросов
-
опыт prompt-инжиниринга и настройки LLM-инференса
-
глубокое понимание принципов построения мультиагентных систем и опыта их практического внедрения
-
знание методик когортного анализа и умение строить прогнозы финансовых показателей портфелей малого и микробизнеса.
Будет преимуществом:
-
опыт руководящей должности от двух лет в проектах, связанных с обработкой больших данных, построением аналитических моделей и управлением рисками
-
понимание специфики сектора малого и микробизнеса в российских условиях, особенностей финансового поведения данной категории заемщиков
-
наличие успешных кейсов разработки AI-продуктов и решений для кредитных организаций
-
опыт реализации крупных интеграционных проектов в финансовой сфере
-
навыки работы с зарубежными аналоговыми системами и технологиями в рамках международного сотрудничества.
-
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская/ м.Тульская
-
офисный формат работы
-
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
-
корпоративный спортзал и зоны отдыха
-
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
-
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
-
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
-
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
-
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.