Job description
利用机器学习、强化学习、因果推断、LLM、多模态大模型等前沿技术，基于京东海量数据建模用户行为序列、识别兴趣偏好/购买力等用户意图、理解商品文本/图片/视频、优化权益和商品分发策略，提高京东搜推用户的购买体验和效率。 核心职责包括： 1.策略优化：负责搜推用户理解、权益分发、push触达等方向算法工作（包括意图识别、召回、排序、多目标等）； 2.商品理解：建设商品知识体系并挖掘商品多模态统一表征，优化搜推用户体验提升分发模型效果； 3.多模态大模型：深入理解搜索/推荐业务场景（如信息抽取、知识生成、智能问答等），设计并实现基于多模态大模型的创新技术解决方案，能有效解决复杂业务场景下的用户体验问题。
任职要求 / Qualifications: 1.计算机科学/电子工程/数学相关专业；熟练掌握TensorFlow的应用；熟练掌握Linux下C++/Python编程； 2.对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；对数据工具（Spark、MR、Flink等）有熟练使用能力； 3.强悍的工程实现能力，精通Linux下C/C++、Java、Python等至少一门编程语言；对计算机体系结构、计算机网络有良好的掌握； 4.熟悉常见机器学习与深度学习模型，掌握常见的召回/粗排/精排/重排/混排等模型与策略，有发现问题和定义问题的能力； 5.有丰富的互联网广告/搜索/推荐、用户行为研究或搜索引擎等从业经验者优先； 6.有并行计算编程经验（CUDA、OpenCL、OpenMP等，或在NVIDIA GPU、HUAWEI NPU、FPGA等设备上开发经验）者优先；有算法框架底层优化/研发经验者优先；
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。