Job description
大数据工程部定位于为基座模型及业务提供高质量数据与 AI 化解决方案。我们以数据为核心，通过数据工程与模型算法相结合的方式，加速大模型在数据、实验与评测环节的迭代效率，持续沉淀高价值数据资产，支撑模型与应用的演进。在具体实践中，我们面向多语言、多模态大模型训练，开展数据清洗、去重、打标等关键算法与方法建设，并系统性构建预训练与后训练数据管道，从质量、覆盖度与多样性等维度提升数据整体水平，持续助力模型效果提升。同时，我们积极探索合成数据、数据规模扩展规律、多模态数据对齐等前沿数据方向，将数据侧的创新转化为可验证、可复用的模型收益。
岗位职责 1.构建面向模型的数据处理 pipeline，包括数据清洗、去重、结构化、质量评估等； 2.利用大模型设计并实现自动化/半自动化的数据处理与标注策略，提升数据生产效率与质量； 3.深入理解业务数据（客服、采销、风控等），将业务知识转化为可落地的数据规则、特征或模型能力； 4.与各业务算法团队紧密合作，通过数据增强、样本构建、训练策略优化等方式提升业务模型效果；
任职要求 / Qualifications: 任职要求 1.本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、机器人等相关专业； 2.具备扎实的机器学习/深度学习基础，对大模型训练或应用有实际经验； 3.能够将业务问题拆解为数据问题 + 模型问题，并形成可执行方案； 4.具备良好的跨团队协作能力，能与业务、算法、工程多角色协同推进项目； 5.符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。