LLM-инженер / Разработчик AI Агентов (Команда Школы архитекторов)

Команда Школы архитекторов в поиске эксперта в области LLM для организации полного цикла работы над агентом, предоставляющим персонализированное обучение архитектурным навыкам в рамках компетенции Департамента корпоративной архитектуры.

Вам предстоит возглавить направление работы с знаниями об архитектуре, разработать и внедрить методологию разметки для использования командой разработки, сформировать требования к инструментам обучения нашей разработки и проконтролировать качество реализации, а также обеспечить необходимую отчетность по прогрессу.

Наша цель - дать слушателю возможность проходить образовательные курсы, которые соответствуют его индивидуальному запросу и учитывают что он уже знает и умеет.

• разметка данных

• формирование RAG с учебными материалами

• анализировать результаты и корректировать настройки LLM

• разрабатывать агента, предоставляющего персонализированное обучение

• интегрироваться с другими агентами

• знание современных LLM и их особенностей (Gigachat в первую очередь), архитектуры AI-агентов

• знания NLP (понимание эмбеддингов, токенезации, стандартных методов интерпретации моделей)

• умение формулировать, тестировать и оптимизировать системные промпты (zero-shot, few-shot)

• умение эффективно использовать Python в контексте LLM (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, LangChain, PyTorch catboost/lightgbm/xgboost, etc.)

• опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, Elasticsearch, REST API

• опыт работы с БД (векторные, реляционные)

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• ипотека для всех сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.