Job description
Мы разрабатываем передовой сервис, который агрегирует информацию о клиентах и их продуктах из множества банковских систем, обеспечивая мгновенный доступ к актуальным данным и улучшая качество обслуживания.
Но это еще не всё! Мы также создаем интеллектуального агента, который поможет сотрудникам банка быстро находить ответы на вопросы о клиентах на естественном языке. Этот RAG-агент внутренней документации станет незаменимым помощником, использующим передовые технологии LLM и векторного поиска для обработки запросов по внутренним регламентам и документации.
-
проектировать архитектуру обоих сервисов: доменная модель, интеграции, API, стратегия хранения данных
-
разрабатывать ключевые компоненты: Spring Boot, KaVa, PostgreSQL, Ignite, векторные БД
-
ыстраивать RAG-пайплайн: парсинг документов, эмбеддинги, retrieval, интеграция с LLM, контроль качества ответов
-
руководить командой из 3 разработчиков, проводить code review и менторить коллег
-
выстраивать CI/CD, практики тестирования, вести техническую документацию и ADR
-
взаимодействовать с продуктовыми владельцами, командами ИБ, Data Engineering и ML Engineering
-
вести research в области RAG-паттернов и оптимизации поиска.
-
от 5 лет коммерческой разработки на Java, от 2 лет в роли Tech/Team Lead или Senior+ с лидерскими функциями
-
глубокое знание Spring Boot, микросервисной архитектуры, KaVa, PostgreSQL
-
уверенная работа с Docker, Kubernetes, CI/CD
-
навыки руководства командой, менторинга и проведения code review
-
умение общаться с бизнесом и защищать технические решения
Будет плюсом:
-
опыт работы с LLM, RAG, векторными БД.
-
комфортный современный офис на м.Кутузовская
-
формат работы офис на время адаптации, далее гибрид (2 дня офис и 3 дня удаленно в неделю)
-
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
-
корпоративный спортзал и зоны отдыха
-
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
-
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
-
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
-
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.