Job description
Research команда Sber AI ищет стажера для проведения прикладных исследований в области Embodied AI. Одним из наших ключевых направлений является работа с такой физической модальностью, как запахи. Применение искусственного интеллекта для анализа запахов является малоизученным, но перспективным направлением, которое требует как фундаментального анализа с точки зрения химического состава изучаемых веществ, так и работу с физическими датчиками. Нашей основной задачей является получение эффективных представлений для запахов и включение их в мультимодальные пайплайны.
-
Разработка нейросетевых методов для структурированных данных (графы, временные ряды и др.). Обучение и оценка моделей, проверка гипотез
-
Анализ экспериментальных результатов: интерпретация метрик качества, ablation study, выявление ограничений методов, подготовка рекомендаций для улучшения архитектур
-
Подготовка отчета о проведенном исследовании по результатам стажировки. Возможно, подготовка научной публикации для подачи на конференцию ранга CORE A/A*.
-
Владение Python, Git
-
Знание алгоритмов классического ML
-
Знание основных архитектур нейросетей (рекуррентные сети, трансформер) и опыт их обучения (PyTorch, transformers)
-
Опыт работы с LLM и VLM, понимание принципов работы
-
Умение быстро разобраться в методе/архитектуре по научной статье
Будет плюсом:
-
Опыт работы с графовыми нейросетями и многомерными временными рядами
-
Опыт работы с трансформерными моделями для молекулярных структур
-
Хорошая осведомленность о последних научных публикациях
-
Умение находить недостатки и предлагать улучшения существующих подходов
-
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
-
Гибридный формат работы
-
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
-
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
-
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
-
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
-
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.