Job description
我们是京东科技智能资管，致力于建设全中国最大的不良资产管理平台，始终肩负用最文明的方式化解金融风险、修复资产价值、稳定社会信用体系的核心使命，致力于以科技驱动资产管理的专业化与人性化，构建更健康、可持续，有温度的金融生态。 依托数据、技术、资本、AMC牌照四大核心优势，为金融机构及资产持有方提供全周期、多模式、数字化的资产处置解决方案。通过科技与金融的深度融合，我们不仅助力金融机构化解不良资产、优化资产负债结构，更致力维护金融市场秩序，构建金融新生态，推动其文明、长期、稳健发展。目前我们已服务包含京东消费金融以及外部多家大型金融机构，处置的资产规模居于行业前列，切实实现了风险化解、资产盘活与社会效益的协同共赢。 期待不良资产商务拓展、贷后策略与模型、AI产品与技术、贷后运营等领域的优秀人才加入我们，一起构建更健康、更文明、更可持续的不良资产管理行业的未来！ 岗位职责： 1.贷后利润增益最大化：基于客群画像与催收方式（如AI外呼、人工介入）的矩阵优化并优化决策引擎策略，推动贷后管理的智能化目标落地； 2.大模型场景化应用：负责大模型的提示词工程与API接口调用，独立完成AI对话内容分析、智能化特征衍生、回收率预测等任务，赋能策略迭代； 3.策略开发与部署：运用决策树等算法构建贷后风险策略，设计并推进AB test，完成模型的训练、测试及上线部署，实现策略的自动化应用； 4.业务波动归因分析：对核心业务指标的异常波动进行深度归因分析，定位问题根因，并形成可落地的策略优化建议，反哺业务调整； 5.智能化监控体系搭建：持续完善智能化贷后指标体系，对贷后全流程的过程指标及AI对话质量指标进行常态化监测，保障业务稳健运行。
任职要求 / Qualifications: 1.全日制本科学历及以上，数学、机器学习、计算机专业、信息管理、统计学等相关理科及工科专业优先； 2.精通Python，SQL编程，熟练掌握机器学习、深度学习算法原理； 3.思路清晰，逻辑性强，数据敏感度高，主动学习能力强； 4.性格开朗，协作能力较好； 5贷后策略、风控模型经验优先。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。