MLOps инженер (Пакетное исполнение моделей)

Команда AI-Hub Блока Финансы — это платформенная команда, которая создает и поддерживает инфраструктуру для разработки, хранения и исполнения AI-агентов и ML-моделей. Мы обеспечиваем централизованные сервисы для работы с GigatChat, API для взаимодействия с AI-агентами и современные инструменты разработки, соответствующие требованиям архитектуры и кибербезопасности Сбера.

• CI/CD для ML: Разработка и поддержка конвейеров автоматизации для развертывания ML моделей и AI-агентов (Jenkins → ArgoCD)

• Платформенная разработка: Создание инструментов самообслуживания для вывода моделей в продакшн

• Оркестрация: Настройка и поддержка Helm-чартов, Kubernetes манифестов, service mesh и систем балансировки нагрузки

• Интеграции: Подключение ML-сервисов с корпоративной инфраструктурой (Kafka, базы данных, системы авторизации)

• Автоматизация: Написание скриптов для автоматизации рутинных операций (Groovy, Python)

• Тестирование: Обеспечение работоспособности тестовых стендов и quality gate

• Опыт с MLOps: Умение выводить как online ML-сервисы (REST API), так и пакетные ML-пайплайны (Hadoop, PySpark)

• Kubernetes & Helm: Глубокое понимание оркестрации контейнеров, deployment стратегий, service mesh

• Контейнеризация: Опыт работы с Docker и практиками containerization

• Базы данных и стриминг: Практический опыт с PostgreSQL, OpenSearch, Redis, Kafka

• Python: Опыт разработки сервисов на Python (FastAPI и др.)

• CI/CD: Опыт работы с Jenkins и/или ArgoCD, понимание pipeline-as-code

• DevOps: Готовность работать с инфраструктурой, кодом и процессами одновременно.

Будет плюсом:

• Опыт работы с векторными базами данных (Chroma, Elasticsearch, аналоги)

• Практика GitOps и управление инфраструктурой через Git

• Опыт разработки microservices architecture для ML-приложений

• Понимание принципов MLOps и LLM Ops

• Опыт работы с Big Data инфраструктурой в корпоративном секторе

• Написание и поддержка технической документации.

• ​​​​​​​​формат работы- офис/гибрид, Вавилова 19

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.