Middle/ Middle+ Data scientist (Центр модельных рисков розничного бизнеса)

Наша команда занимается управлением модельным риском, возникающим в результате некорректной работы моделей. Этот риск может приводить к финансовым и репутационным потерям.

Главным образом, мы работаем с моделями на табличных данных. Также анализируем модели NLP. Пишем методики оценки рисков, разрабатываем валидационные тесты на Python. В ходе валидации, погружаемся в бизнес-процесс и строим альтернативные решения. Также настраиваем и проводим регулярный мониторинг моделей.

Мы автоматизируем процессы, как при помощи агентов, так и используя не агентские технологии и внутренние платформы.

• оценка качества моделей Classic ML: uplift, отклик, мультикласс, мультилейбл так же оценка работы модели и ее применимости в бизнес-процессе, верификация эффекта модели на бизнес

• исследование подхода к моделированию и валидации, улучшение методологии, применение передовых технологий и распространение наработки

• автоматизация процессов (валидация, мониторинг и т.д.), как с использованием агентов, так и без.

• высшее образование в области технических / физико-математических наук

• ML, DS опыт от 5 лет

• знание классического машинного обучения

• опыт работы и понимание подходов, используемых в кампейнинге: uplift, PyBoost, модели отклика, модели склонности

• понимание связи бизнес целей с ML метриками

• понимание основ A/B тестирования

• знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, HuggingFace и Transformers

• знание PySpark, SQL

• опыт модельной аналитики и управления модельным стеком в бизнес-процессе

• знание основ NLP.

Будет преимуществом:

• опыт построения агентов/ агентных систем, понимание принципов их работы, коммуникации и оркестрации.

• комфортный современный офис: г. Москва, метро Кутузовский пр.

• формат работы– офис

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи

• ипотека для сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.