Sberbank

Senior NLP Data Scientist (ИИ-агенты)

Sberbank

г МоскваPosted Apr 10, 2026

Job description

Центр практического ИИ Сбера разрабатывает и внедряет AI-решения в ключевые бизнес-процессы банка. Сейчас мы строим прикладных AI-агентов для HR-направления: подбор, оценка, развитие сотрудников, внутренние сервисы для рекрутеров и руководителей.

Ищем senior-специалиста, который умеет не просто “запускать LLM”, а проектировать и улучшать рабочие AI-системы: с инструментами, качественной оценкой и измеримым влиянием на бизнес-метрики.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в телеграмме, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Вы будете:

  • проектировать и развивать LLM и агентные решения для HR-сценариев: от постановки задачи и анализа процесса до PoC, MVP и production-ready решения совместно с ML Engineer.
  • разрабатывать архитектуры AI-агентов: orchestration, tool use, retrieval, memory, multi-step workflows, guardrails.
  • формировать гипотезы, запускать эксперименты и улучшать качество системы на основе метрик и обратной связи пользователей.
  • вместе с бизнес-заказчиком уточнять требования, выделять приоритетные кейсы и переводить расплывчатые ожидания в измеримые продуктовые решения.

Мы ожидаем, что вы имеете:

  • 3+ лет опыта в Data Science / ML, из них заметная часть в NLP, LLM
  • практический опыт создания прикладных LLM-систем и агентов: RAG, tool calling, agentic workflows, multi-step reasoning, structured output
  • глубокие знания в NLP (статистические методы, нейронные сети, трансформеры) и уверенная база в классическом ML
  • понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering
  • опыт разработки на Python, пишете чистый и поддерживаемый код.

Будет плюсом:

  • опыт разработки RAG-систем и работы с векторными хранилищами
  • опыт написания промышленного, поддерживаемого и тестируемого кода, работы с параллелизмом и асинхронностью.

Мы предлагаем:

  • комфортный современный офис г.Москва, рядом с метро Кутузовская
  • возможность выбрать удобный график – офис/гибрид (с посещением офиса не менее 2х дней в неделю)
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.