
Job description
Центр практического ИИ Сбера разрабатывает и внедряет AI-решения в ключевые бизнес-процессы банка. Сейчас мы строим прикладных AI-агентов для HR-направления: подбор, оценка, развитие сотрудников, внутренние сервисы для рекрутеров и руководителей.
Ищем senior-специалиста, который умеет не просто “запускать LLM”, а проектировать и улучшать рабочие AI-системы: с инструментами, качественной оценкой и измеримым влиянием на бизнес-метрики.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в телеграмме, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
Вы будете:
- проектировать и развивать LLM и агентные решения для HR-сценариев: от постановки задачи и анализа процесса до PoC, MVP и production-ready решения совместно с ML Engineer.
- разрабатывать архитектуры AI-агентов: orchestration, tool use, retrieval, memory, multi-step workflows, guardrails.
- формировать гипотезы, запускать эксперименты и улучшать качество системы на основе метрик и обратной связи пользователей.
- вместе с бизнес-заказчиком уточнять требования, выделять приоритетные кейсы и переводить расплывчатые ожидания в измеримые продуктовые решения.
Мы ожидаем, что вы имеете:
- 3+ лет опыта в Data Science / ML, из них заметная часть в NLP, LLM
- практический опыт создания прикладных LLM-систем и агентов: RAG, tool calling, agentic workflows, multi-step reasoning, structured output
- глубокие знания в NLP (статистические методы, нейронные сети, трансформеры) и уверенная база в классическом ML
- понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering
- опыт разработки на Python, пишете чистый и поддерживаемый код.
Будет плюсом:
- опыт разработки RAG-систем и работы с векторными хранилищами
- опыт написания промышленного, поддерживаемого и тестируемого кода, работы с параллелизмом и асинхронностью.
Мы предлагаем:
- комфортный современный офис г.Москва, рядом с метро Кутузовская
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид (с посещением офиса не менее 2х дней в неделю)
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.