Sberbank

Data инженер (СберЧат.Data)

Sberbank

г МоскваPosted Apr 17, 2026

Job description

Наша команда отвечает за два направления: построение системы отчетности для оперативного управления изменениями и формирование продуктовой аналитики

Основные задачи:

  • разработка и тиражирование продуктовых метрик

  • построение дашбордов для руководства и продуктовых команд 

  • автоматизация отчетности по продуктовым аналитикам

  • реализация и выполнение Ad-hoc запросов для исследований и проверки гипотез

  • формирование статистики и аналитики по продуктам.

  • анализ исходных данных (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных)

  • автоматизация отчетности и внутренних процессов с использованием Python

  • контроль и поддержка уже существующих ботов, а также разработка и внедрение новых

  • разработка и внедрение межсервисных интеграций

  • интеграция решений с core-системами банка (Kafka, PostgreSQL).

  • высшее образование

  • опыт в Data разработке/аналитике не менее 2-х лет

  • опыт использования Python на уровне не ниже Middle/ Middle+

  • опыт работы библиотеками для взаимодействия и обработки данных

  • знание SQL на уровне не ниже Middle, опыт написания сложных запросов и оптимизации их выполнения

  • опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL/Greenplum)

  • опыт аналитических исследований и умение формировать выводы

  • понимание принципов агрегации и нормализации данных

  • понимание принципов построения хранилищ данных

  • понимание технологий интеграции REST, Kafka и форматов обмена данными XML/XSD, JSON/JSON-Schema

  • понимание DevOps-процессов

  • опыт работы с Linux

Будет плюсом:

  • опыт работы с ETL-инструментами (Apache AirFlow)

  • знания в области NLP: векторизация текста, классификация запросов, RAG системы

  • работа с ML-библиотеками.

  • локация: г.Москва, Поклонная 3к1

  • возможен гибридный формат работы

  • гибкий график начала рабочего дня

  • уровень заработной платы определяем по итогам собеседования

  • команда профессионалов своего дела

  • бесплатный спортзал

  • ДМС с 1го дня работы работы

  • обучение и сертификацию за счет компании (в том числе обучение английскому языку компенсируется)

  • выстроенные процессы по адаптации, оценке и понятную систему роста в компании

  • наставника на период адаптации и богатую корпоративную жизнь, в которой можно участвовать по желанию.