Job description
Como Engenheiro(a) de Dados, você fará parte de uma equipe de Data & AI atuando em um projeto estratégico do setor de Utilities (Energia). Sua atuação será fundamental para o desenvolvimento de plataformas modernas de dados que suportam iniciativas de analytics, inteligência artificial e modelos preditivos, contribuindo diretamente para a transformação digital do negócio.
Você trabalhará em um ambiente colaborativo e inovador, participando da construção de arquiteturas escaláveis e pipelines de dados de alta performance, garantindo disponibilidade, qualidade e governança das informações. Faça parte de uma equipe apaixonada por dados, inovação e tecnologia, trabalhando em projetos que geram impacto real nos negócios.
Aqui, você encontrará oportunidades de desenvolvimento profissional, colaboração com especialistas e acesso a tecnologias modernas que impulsionam a transformação digital. Together we do what matters. Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios: Vale refeição ou alimentação Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior) Convênio médico e odontológico Certificações e treinamentos Seguro de vida Previdência privada Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães Participação nos resultados da empresa Wellhub Auxílio creche Mentoria de carreira Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário) Sessões de bem-estar Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível Responsabilidades Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis utilizando práticas de ETL e ELT; Construir e sustentar soluções de ingestão, processamento e disponibilização de dados em ambientes cloud; Desenvolver e otimizar modelos analíticos em Data Lake e Google Big.
Query; Orquestrar workflows e pipelines utilizando Apache Airflow (Google Composer); Implementar processos de engenharia de features para iniciativas de Analytics e Machine Learning; Garantir a qualidade, integridade, governança e performance dos dados; Desenvolver soluções para processamento batch, streaming e CDC (Change Data Capture); Aplicar práticas de Data.
Ops, automação e CI/CD em ambientes de dados; Trabalhar em conjunto com cientistas de dados, analistas e stakeholders de negócio; Contribuir para a evolução contínua da arquitetura de dados, propondo melhorias e novas tecnologias. Habilidades e experiências Requisitos obrigatórios Experiência sólida em Engenharia de Dados; Experiência com desenvolvimento de pipelines ETL/ELT; Conhecimentos avançados em Python e SQL; Experiência com plataformas Cloud, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP), ou ambientes Azure e AWS; Experiência com Google Big.
Query; Vivência com Apache Airflow e/ou Google Composer; Conhecimento em arquiteturas modernas de dados e modelagem analítica; Experiência com Git e versionamento de código; Perfil analítico, colaborativo e orientado à resolução de problemas. Diferenciais Experiência com arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold); Conhecimento em práticas de CI/CD, Data.
Ops ou DevOps aplicadas a ambientes de dados; Experiência com Machine Learning e Engenharia de Features; Vivência em projetos do setor de Energia ou Utilities; Conhecimento em processamento de dados em streaming e arquiteturas modernas de analytics.