Job description
亮点 / Highlights: 🔥 为什么选择我们？
这不是一份“由师兄分配需求、你负责写代码”的传统实习。
在 v2026 的新组织架构下，我们正在进行一场激进的 “去分工化” 实验。我们打破了产品与研发的职能墙，致力于通过 AI Coding 和 Agentic Workflow 重构云基础设施的管理体验。
在这里，你不是“切图仔”或“后台接口搬运工”，你是 “AI 的驾驶员” 和 “业务逻辑的编排者”。你将亲身参与从 Legacy 系统向 LUI (Language UI) + GUI 融合架构的代次性跨越。
🎁 你将获得
弯道超车的机会： 提前掌握 2026 年最前沿的 AI-Assisted Development 工作流，这将在未来 5 年成为行业标配。
高密度的技术成长： 直接向 Product-Engineering Lead 或 Platform Engineering Lead 汇报，由资深技术专家一对一指导。
真实的业务影响力： 你的产出将直接服务于公司内部的海量云资源与服务的平台，提升云管与运管场景的用户体验。
表现优异者可直接锁定校招offer。
岗位职责 / Duties: 1、业务体验创新
核心使命： 这里的 KPI 不是“页面上线数”，而是 “用户少点了多少次鼠标”。 你将做什么： 1）利用 AI Coding 工具（如 Cursor, Windsurf, 或内部 IDE）快速构建 BFF (Backend for Frontend) 层，聚合底层 API。 2）开发下一代云管交互界面，探索 Chat-UI（流式组件） 与 Generative UI（生成式界面） 的落地，让用户通过对话完成复杂的云资源调度。 3）参与“智能排障 Copilot”或“资源编排 Agent”的场景落地，将复杂的运维SOP转化为 AI 可执行的 Action。
2、平台工程底座 核心使命： 为业务组提供“跑得快”的武器库，打造部门级的 AI 开发基础设施。 你将做什么： 1）参与搭建部门级的 AI Agent 开发框架，封装 LLM 能力（Prompt 管理、记忆管理、Tool Use 标准）。 2）开发 元数据驱动 (Metadata-Driven) 的低代码引擎，让 AI 自动生成通用的 CRUD 管理页面。 3）建设统一的 Design System 和组件库，确保 AI 生成的代码符合工程标准。