Job description
Мы разрабатываем систему, которая автоматизирует весь жизненный цикл инвестиционной сделки. Наши команды работают над следующими направлениями:
- Алгоритмизированный поиск потенциальных сделок и клиентов
- Управление процессом заключения инвестиционных сделок
- Финансовые расчеты и оценка портфеля
- Построение финансовой и управленческой отчетности по портфелю инвестиций Сбера
- Инвестиционные сервисы для компаний - наших клиентов
Наша инвестиционная платформа ЮЛ в Сбер - это уникальная разработка на российском рынке для выдачи и сопровождения инвестиционного финансирования юридическим лицам. Такие сделки имеют большое значение для российской экономики, и о них пишут в новостях.
Мы используем самые современные технологии и открыты к предложениям участников команды по изменению стека. Вы будете работать с микросервисной архитектурой (Kubernetes, Docker, Istio, Kafka).
Если вы готовы принять вызов и внести свой вклад в развитие инвестиционной индустрии, присоединяйтесь к нашей команде!
-
разрабатывать и поддерживать единую систему автоматизированного тестирования, покрывающую как клиентскую часть (UI), так и серверную (API/DB)
-
внедрять практики Shift Left: участвовать в планировании спринтов, оценивать риски качества на этапе анализа требований, предлагать решения для улучшения тестируемости кода
-
интегрировать автотесты в пайплайны CI/CD (Jenkins, Kubernetes), обеспечивая быструю обратную связь для команды разработки
-
лидировать направление ИИ в тестировании
-
исследовать и тестировать новые AI-инструменты на предмет применимости в проектах
-
внедрять успешные решения в рабочие процессы: от генерации бойлерплейт-кода до интеллектуального анализа дефектов.
-
формировать библиотеку эффективных промптов и паттернов использования ИИ для команды.
-
Опыт работы: Опыт в QA не менее 4 лет, из них минимум 2 года плотной работы с автоматизацией. (java + Selenium/RestAssured)
-
Full Stack автоматизация:
-
уверенное создание автотестов для UI (Selenium) и API (RestAssured)
-
понимание архитектуры веб-приложений, умение работать с базами данных (SQL, PgAdmin4 / DBeaver) для проверки целостности данных.
-
Подход Shift Left (Ключевой навык):
-
опыт внедрения тестирования на ранних этапах SDLC: участие в ревью требований и архитектуры до начала разработки.
-
умение настраивать запуск автотестов в CI/CD (Jenkins, Kubernetes, Git) как обязательный гейт перед деплоем
-
готовность помогать разработчикам в написании Unit-тестов и повышении покрытия кода.
-
Технический стек:
-
язык программирования: Java (основной), готовность использовать Python или другие языки при необходимости.
-
фреймворки и библиотеки: TestNG/JUnit, Cucumber (BDD), JDBC.
-
мнструменты: Git, Bitbucket, Jira, Insomnia / Postman, LibreOffice.
-
AI-грамотность и внедрение ИИ:
-
глубокое понимание возможностей современных ИИ-инструментов в контексте QA.
-
опыт или готовность инициировать и внедрять ИИ-решения в процессы тестирования: генерация тестовых данных, автодокументирование, умный анализ логов, предсказание рисков.
-
умение составлять точные и структурированные промпты для решения рабочих задач и передачи лучших практик команде.
-
возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
-
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
-
корпоративный спортзал и зоны отдыха
-
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
-
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
-
ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
-
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
-
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.