Job description
1.参与并构建主动服务体系，引领客服领域的服务模式变革 1）基于全链路的用户数据、服务数据、外部环境数据等，挖掘覆盖全生命周期的主动服务机会，挖掘交易、物流、售后环节的潜在干预机会； 2）搭建“风险预判-自动干预-方案输出-迭代反馈“的主动服务模型，建设App Push、智能外呼、页面交互等触点，在用户进线前实现服务前置与拦截，降低进线率； 3）挖掘促转机会，通过专属助手提供全生命周期的解决方案（服务+商品），从而将服务交互机会转化为“高客单交易与品牌忠诚度”的增值经营模式。 2.服务域Agent搭建与运营： 1）主导服务域AI Agent 的从0到1搭建与迭代，负责 Prompt Engineering、RAG 知识库构建及 Tool Calling 策略的设计与调优； 2）基于 Bad Case 与对话日志分析，持续优化模型意图识别、多轮对话逻辑及任务执行率，打造拟人化的智能服务体验。 3.体验洞察与闭环落地 1）洞察智能客服领域、AI方向的新体验趋势，并转化为智能体验升级新机会； 2）建立智能客服的C体验评估标准，统筹智能客服多产品线，反向驱动产研、供应链及运营部门进行根因治理体验评测分值高于友商，达成行业领先； 3）协同业务/产研/体验团队对齐智能C体验联动机制，从从看见到实现，推动有效举措落地，达成智能客服NPS提升。
任职要求 / Qualifications: 1.专业背景： 1）5年以上互联网产品运营或智能客服经验，须具备AI Agent搭建与调优实战经验（有头部互联网大厂相关项目背景者优先）； 2）C端产品/体验经验，对用户体验敏感，具有较好的产品sense和洞察能力，有实际落地经验及业务价值。 2.技术理解力： 1）懂模型原理：深刻理解主流大模型底层逻辑与能力边界，熟悉Transformer 架构、Embedding 检索及微调概念； 2）懂策略调优：能独立通过 Prompt 优化、SFT 数据构造等手段，解决模型幻觉、遗忘或逻辑错误。 3.数据驱动： 1）熟练使用 SQL/Python 进行数据分析，擅长制定 A/B Test 方案，能以解决率、F1 Score、对话轮数等指标量化模型效果； 4、综合素质：具备卓越的“技术+业务”双语沟通能力，能将复杂的业务需求转化为技术语言，高效推动产研落地。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。