Data Visualization Engineer

En SDG Group llevamos más de 30 años convirtiendo datos en impacto real. Somos una consultora global 100% especializada en Data, Analytics e Inteligencia Artificial , referente del sector según Gartner, Penteo y Everest Group . Somos especialistas, y eso nos da una profundidad técnica y un conocimiento de negocio que marcan la diferencia en la transformación data-driven de nuestros clientes : más de 1.

000 proyectos desarrollados anualmente, equipos altamente especializados y soluciones que llegan a producción. Todo ello sustentado en nuestro Triple Expertise: visión de negocio, conocimiento tecnológico profundo y alianzas tecnológicas (Microsoft, Databricks, Snowflake, AWS, GCP, entre otras). Una combinación que nos ha llevado a trabajar con clientes del IBEX-35 y Fortune 500 , contando con presencia global y más de 2.

000 personas en todo el mundo. Si quieres crecer en el mundo del dato, este es el lugar. Estamos buscando a un Data Visualization Engineer, y ¡esta es tu oportunidad de potenciar tu crecimiento profesional! ¿Cómo será tu día a día?

• Integración de Datos: Diseñar e implementar flujos de ingesta desde múltiples fuentes de negocio hacia el Data Lake.
• Pipelines ETL / Data Prep: Construir pipelines ETL hacia Oracle Autonomous Database / MySQL . Procesar datos no estructurados para su posterior generación de embeddings e indexación en bases vectoriales.
• Visualización y Monitoreo: Desarrollar dashboards operativos y de negocio. Modelar salidas gráficas en Python (JSON) para consumo de la interfaz/agentes.
• Calidad y Gobierno: Asegurar la calidad, consistencia, gobierno y monitoreo continuo del dato en todo el pipeline. ¿Qué te hará triunfar en esta posición?
• Conocimiento en herramientas ETL / ELT / Warehouse: Apache Airflow, DBT, Spark, Kafka, Fivetran, Talend; Snowflake, Big. Query, Databricks o Redshift
• Ingeniería de Datos: SQL avanzado, desarrollo de ETLs, minería de datos y procesamiento con Python .
• Bases de Datos Vectoriales: Manejo de bases vectoriales para integración con modelos de IA.
• Herramientas de Visualización: Dominio de Grafana (y deseable experiencia en herramientas como Power BI o Tableau).
• Entorno e Infraestructura: Manejo de entornos Linux , Docker y servidores de aplicaciones.
• Dominio y KPIs: Conocimiento del modelo de datos de WMS, TMS, ERP/SAP y eCommerce (inventarios, pedidos, envíos, trazabilidad, devoluciones, aduanas).
• Métricas Clave: Familiaridad operativa con KPIs logísticos: OTIF , fill rate, rotación de inventario, dwell time y coste por pedido.
• Experiencia en el sector: Deseable trayectoria previa trabajando en proyectos o empresas del sector logístico. También valoramos: ● Idiomas: Nivel de inglés técnico fluido (lectura y documentación) como mínimo. ¿Qué nos hace diferentes? Aquí no somos una empresa más... ¡somos un equipo que va a por todas! ● La tecnología y los datos son nuestra esencia : No solo trabajamos con lo último del mercado, sino que te formaremos para que domines las herramientas más innovadoras en proyectos punteros y de nueva construcción con alto impacto. Además, contamos con un área de innovación donde exploramos nuevas alianzas y centros de I+D. ● Crecimiento y plan de carrera : Contarás con revisiones salariales semestrales o anuales, según la categoría profesional, y un desarrollo basado en meritocracia, con posibilidad de evolucionar hacia un camino más técnico o hacia posiciones de liderazgo y management. ● Aprendizaje y trabajo en equipo : Formarás parte de equipos con amplia experiencia tanto técnica como de negocio, en un entorno colaborativo donde podrás apoyarte en otros profesionales, aprender de referentes y desarrollarte constantemente. ● Diversidad con propósito : La adhesión a la Carta de la Diversidad en España refleja el compromiso con los principios europeos de igualdad, diversidad e inclusión en el entorno laboral. Diferentes perspectivas, mejores soluciones. Y además, disfrutarás de… ● Contratación por tiempo indefinido ● Posición estable y con proyección: tendrás la oportunidad de construir tu carrera a largo plazo, en proyectos de Data & Analytics que generan impacto de verdad. ● Flexibilidad: Modelo de trabajo híbrido adaptado a las necesidades del equipo ● Salario acorde a tu formación y experiencia. ● Bono económico para el teletrabajo. ● Formación continua: certificaciones oficiales, conferencias, workshops y cursos. Sigue descubriendo quiénes somos: ● En nuestra web corporativa ● Nuestras publicaciones y contenido en Medium ● En nuestras redes sociales: Instagram , LinkedIn y YouTube