Job description
¡Desarrolla tu talento en un entorno colaborativo, humano y lleno de oportunidades! Propósito del puesto Liderar la práctica de Dev. Sec. Ops: asegurar que la seguridad esté integrada de extremo a extremo en el ciclo de CI/CD sobre infraestructura 100% on-premise , y construir desde cero la capa de agentes de IA que potencie el flujo — tanto agentes autónomos como flujos deterministas.
Responsabilidades y funciones:
- Diseñar, operar y endurecer pipelines de CI/CD en Azure DevOps
- Integrar y administrar controles de seguridad en el pipeline: ( Sonar. Qube , Fortify u equivalentes), con enfoque shift-left.
- Gestión del ciclo de vulnerabilidades: detección, priorización, remediación y evidencia/trazabilidad para auditoría y cumplimiento.
- Contenedores/orquestación on-premise.
- Definir estándares, quality/security gates y buenas prácticas; documentación para efectos regulatorios.
- Desarrollar técnicamente al equipo; mentoría, revisión y elevación de estándares.
- Mantener contribución hands-on directa al pipeline y a los agentes (no es un rol puramente administrativo).
- Interlocución con áreas técnicas y no técnicas (Dirección, Seguridad, Cumplimiento, equipos de desarrollo).
- Construir desde cero agentes de IA para funciones de Dev. Sec. Ops, tanto autónomos como de flujo determinista .
- Todo sobre infraestructura on-premise (restricción dura por PII y cumplimiento). Requisitos indispensables (must-have)
- 4 años o más en Dev. Sec. Ops
- Azure DevOps a nivel avanzado (pipelines, runners auto-hospedados).
- Herramientas de seguridad en pipeline: Sonar. Qube y Fortify (o equivalentes SAST/DAST/SCA/secretos).
- Python sólido + Bash y/o Power. Shell.
- Linux sólido.
- Contenedores y orquestación on-premise
- Git avanzado
- Experiencia demostrable — no declarativa — con LLMs / agentes de IA : haber construido al menos POCs o pilotos con frameworks de orquestación (Lang. Chain, Llama. Index, Lang. Graph, CrewAI, Auto. Gen o similares), consumo de APIs de modelos y nociones de RAG. En entrevista debe demostrar un agente construido de punta a punta, no describir el uso de un chatbot.
- Criterio de riesgo : capacidad para distinguir dónde la autonomía es aceptable y dónde exige control determinista o decisión humana.
- Experiencia liderando o mentoreando equipos técnicos (formal o informal). Deseables (nice-to-have)
- Experiencia en sector financiero / regulado ; nociones de CNBV .
- Modelos open-weight on-premise (Llama, Mistral, Qwen u otros): inferencia local, GPUs, cuantización.
- LLMOps / MLOps , bases de datos vectoriales.
- Experiencia con entornos segmentados / air-gapped y runners auto-hospedados. #bajio JT:STD