Senior Data Scientist

Наша команда решает широкий спектр DS-задач с применением передовых ML/DL алгоритмов и инструментов в Департаменте Глобальных Рынков. Все задачи проходят полный цикл: от сбора и анализа данных до внедрения моделей в ПРОМ и оценки финансового эффекта. Ищем Senior Data Scientist в направление оптимизации ценообразования.

• строить и улучшать модели прогноза спроса с учётом ценовых факторов

• разрабатывать алгоритмы поиска оптимальной цены и внедрять их в продуктовый контур

• оценивать причинно-следственные эффекты изменений цен от внедренных алгоритмов

• участвовать в R&D-экспериментах: моделирование рыночной среды, RL-подходы к ценообразованию, исследование применимости современных DL-архитектур в наших задачах (TFT и др.).

• уверенный практический опыт классического ML на табличных данных — линейные модели, бустинг и тд

• опыт работы с RL алгоритмами в промышленной среде(многорукие бандиты, Q-learning, PPO)

• опыт работы с временными рядами: прогнозирование спроса, цен, сезонности

• знание математической статистики и методологии A/B тестирования

• уверенный Python

• математическое или техническое образование.

Будет плюсом:

• опыт с задачами оптимизации

• опыт работы с DL (PyTorch и др.), современными архитектурами для прогнозирования временных рядов

• опыт работы с симуляцией рыночной среды для RL

• опыт работы с большими данными: Spark, GreenPlum

• знание эконометрических методов: моделирование эластичности и ценовой чувствительности спроса

• понимание специфики экспериментов в ценообразовании, умение оценивать причинно-следственные эффекты изменений цен с применением causal ML техник

• умение самостоятельно выстраивать методику валидации моделей — от офлайн-метрик до онлайн-экспериментов.

• офис Вавилова д.19

• гибридный формат работы

• конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)

• ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний

• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа

• дисконт-программы от компаний партнеров

• бесплатный фитнес на территории работодателя

• внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.