Job description
- 研究和应用最新的计算机视觉、机器学习和深度学习技术，解决包裹检测、跟踪、ID匹配等核心问题。
- 设计并实现高效的BEV转换算法，确保多相机视角数据的准确融合。
- 开发和优化多目标跟踪算法，处理遮挡、光照变化等复杂场景下的跟踪问题。
- 与硬件团队紧密合作，确保算法在实际硬件平台上的高效运行。
- 参与项目规划，提出技术方案，推动项目的技术进步。
任职要求 / Qualifications:
- 计算机科学、自动化、电子工程或相关领域的硕士及以上学位。
- 至少5年以上在计算机视觉、机器学习或深度学习领域的工作经验，具有算法开发和团队管理经验者优先。
- 深入理解并有实践经验的目标检测、多目标跟踪、BEV转换等技术。
- 熟练掌握Python、C++等编程语言，具有良好的编程习惯和代码管理能力。
- 具有深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）的使用经验。
- 良好的团队合作精神，优秀的沟通能力和项目管理能力。
- 对新技术有强烈的好奇心和学习能力，能够快速掌握和应用最新的研究成果。
- 有物流、自动化或相关行业的项目经验者优先。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。