Job description
Наша команда занимается независимой оценкой и контролем за моделями и AI-решениям Банка и Группы — от классических моделей и NLP до современных LLM-решений и агентов. Мы проверяем корректность, челленджим подходы разработчиков, предлагаем улучшения и разрабатываем собственные альтернативные решения.
Сейчас у нас открыта вакансия Validation DS — фокус на анализе, построении и валидации моделей и LLM-решений, используемых в различных бизнес-процессах Банка и Группы.
- разбираться в структуре моделей из разных бизнес-доменов (в первую очередь, классических скоринговых моделей)
- проверять корректность моделей и челленджить подходы разработчиков
- разрабатывать альтернативные ML-решения, исследовать новые методы и метрики оценки
- автоматизировать периодическую проверку качества моделей (мониторинг).
Технологический стек
-
базовый стек: python, pandas
-
будет плюсом: sklearn, optbinning, statsmodels, optuna, lightautoml, lightgbm, catboost, xgboost
-
высшее образование в области компьютерных, технических или физико-математических наук
-
глубокое понимание теории ML, мат. статистики и теории вероятностей
-
опыт применения основных библиотек анализа данных
-
будет плюсом: опыт построения скоринговых моделей в банковской сфере.
-
возможность внести вклад в развитие самой перспективной сферы — искусственный интеллект
-
формат работы: офис (м.Кутузовская)
-
ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
-
корпоративный спортзал и зоны отдыха
-
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
-
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
-
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
-
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
-
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.