算法开发岗

1. 设计并实现用于自动驾驶的端到端神经网络架构。
2. 推动模型在 大规模数据驱动循环 中的迭代，包括数据挖掘、数据清洗、数据治理与反馈闭环。
3. 关注模型的 泛化与鲁棒性，在复杂长尾场景中不断优化性能。
4. 与系统、仿真、infra 工程团队密切合作，确保模型从研究到部署的高效落地。
5. 持续跟踪并探索深度学习和自动驾驶领域的前沿进展，将新的方法抽象为通用工程模块。

任职要求 / Qualifications:

1. 具备扎实的深度学习与数学基础。
2. 对 数据与模型之间的共性规律 有天然的敏感度，在深度学习研究或工程中展现出 发现普适规律的能力。
3. 具备扎实的工程能力（Python / C++），能够在 科学研究与工程落地 之间自由切换。
4. 热衷于通过数据驱动的方法，不断逼近真实世界的复杂性，愿意以 极致追求 打磨一个系统，而不是仅停留在论文实验。
5. 对自动驾驶与通用智能充满热情。
6. 在以下任一方向有深入积累者优先： 大规模数据治理与闭环迭代 端到端驾驶决策/控制模型 世界模型 / 模拟器驱动的强化学习 高效训练与推理优化（分布式训练、稀疏化、蒸馏、加速推理）

符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。