Analista de MIS / Automação / Governança de dados Sênior

São Paulo, brFull-timePosted Aug 5, 2026

Job description

A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados.

Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países. Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros.

Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa. Atuar como referência sênior na frente de MIS, liderando a evolução da governança, qualidade, validação, automação e disponibilização de dados e indicadores para diretoria de Customer Care.

A posição terá como foco garantir dados confiáveis, reduzir atividades manuais, estruturar validações robustas e transformar indicadores em insights para apoio à tomada de decisão. Principais responsabilidades Estruturar governança de dados, indicadores e fontes oficiais da frente de MIS. Criar e manter dicionário de dados e KPIs críticos da diretoria.

Desenvolver checklist de publicação e validação automatizada de indicadores. Criar controles de qualidade, consistência e conciliação de bases. Avaliar e apoiar a implementação de ferramentas de validação de dados e bases. Automatizar rotinas manuais de extração, tratamento, atualização e publicação de informações. Apoiar a construção, sustentação e evolução de dashboards em Power BI.

Trabalhar com bases em SQL, DW, Databricks, Fabric e Azure. Utilizar Python para automação, validação e tratamento de dados. Versionar e documentar soluções técnicas utilizando GitHub. Apoiar a padronização de dashboards, bases e processos de MIS. Criar rotina de insights operacionais, conectando indicadores a causas, impactos e recomendações.

Atuar de forma transversal com Planejamento e Budget, conectando dados operacionais, capacidade e visão financeira. Apoiar a redução de retrabalho, erros pós-publicação e dependências técnicas. Ser referência técnica e multiplicador de conhecimento para o time. Requisitos técnicos Experiência avançada em SQL e banco de dados.

Experiência com Data Warehouse — DW . Conhecimento em Databricks . Conhecimento em Microsoft Fabric . Conhecimento em Azure . Experiência com Python para automação, tratamento e validação de dados. Experiência em Power BI , modelagem de dados e construção de dashboards. Conhecimento em Tableau Prep para preparação e tratamento de bases.

Experiência com Visual Studio ou VS Code . Conhecimento em GitHub para versionamento e documentação. Familiaridade com ferramentas de IA aplicadas à produtividade, análise e automação. Conhecimento ou experiência com ferramentas de validação de dados/data quality . Requisitos comportamentais Forte capacidade analítica.

Perfil investigativo e orientado à causa raiz. Rigor na validação de dados. Comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos. Capacidade de influência e articulação com áreas parceiras. Visão sistêmica para conectar dados, operação, planejamento e orçamento. Organização para criar padrões, documentação e processos sustentáveis.

Proatividade para antecipar riscos e propor melhorias. Perfil multiplicador para desenvolver tecnicamente o time.

Qualifications

SQL Python Planejamento Budget Databricks Ferramentas de IA A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados.

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