Job description
Мы ищем увлеченного исследователя-инженера, которому интересно 3D направление машинного обучения. Вы будете заниматься полным циклом: от исследования новых архитектур в статьях до их внедрения в рабочие пайплайны, превращая свежие научные идеи в работающие решения для генерации и улучшения 3D-объектов.
-
Разработка, обучение и валидация диффузионных моделей для задач 3D-генерации, реконструкции и сегментации.
-
Подготовка и создание масштабных 3D-датасетов: работа с синтетическими данными, процессинг мешей и облаков точек, рендеринг (Blender, PyTorch3D).
-
Исследовательская работа: анализ последних научных статей (CVPR, ICCV, NeurIPS, SIGGRAPH) и имплементация перспективных подходов.
-
Оптимизация моделей для эффективного инференса (включая работу с TensorRT).
-
Решение задач, сопряженных с 3D генерациями: авториг, деление меша на компоненты, параметризация UV.
-
Имеете опыт решения CV-задач и практический опыт обучения диффузионных моделей.
-
Глубоко понимаете архитектуры: трансформеры, U-Net, принципы мультимодального кондишенинга (текст, изображение, 3D), LoRA, адаптеры.
-
Свободно пишете на Python и владеете стеком для deep learning: PyTorch, Diffusers, Hugging Face, имеете опыт работы с 3D-либами (PyTorch3D, Open3D, trimesh).
Будет большим плюсом:
-
Портфолио или пет-проекты, демонстрирующие ваш интерес к области (3D-генерация, NeRF, Gaussian Splatting, задачи 3D-сегментации и т.д.).
-
Навыки работы в Blender (скриптинг на Python) или аналогичных инструментах для создания синтетических данных.
-
Понимание основ компьютерной графики (рендеринг, материалы, освещение).
-
Опыт оптимизации моделей с помощью TensorRT, ONNX или аналогичных инструментов.
-
Работа над нестандартной задачей на стыке машинного обучения, компьютерного зрения, и трёхмерной геометрии.
-
Работа со сложными и нескучными данными: от стилизованных игровых ассетов до параметрических 3D-моделей.
-
Демонстрация результатов работы на профессиональных мероприятиях: от цифровых визуализаций до представления печатных сгенерированных объектов (например AIJ, неделя видеоигр в Москве и т.д.).
-
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
-
гибрид или удаленка
-
годовая премия
-
корпоративный спортзал и зоны отдыха
-
расширенный ДМС + страхование для семьи
-
ипотека для сотрудников выгоднее (-1/3 от текущей процентной ставки)
-
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
-
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.