Job description
- 多模态Pre-training：开展研究及进行实验。研究内容包括：数据清洗与筛选、数据配比优化、视觉语言模型结构设计与优化、训练策略优化、词表优化、模型蒸馏与压缩、长上下文能力优化等。
- 多模态Post-training：迭代Post-training训练策略（SFT/RLHF），专项能力数据迭代，参与模型能力评测及评测数据和评估标准的迭代。
- 多模态推理和通用Agent：通过强化学习（RL）持续提升多模态模型推理能力和执行任务能力，打造多模态的Test Scaling Laws。
任职要求 / Qualifications:
- 计算机科学、计算机视觉、人工智能、机器学习、具身智能等领域专业。
- 较强的代码能力，擅长模型训练及数据处理；精通Python及PyTorch等深度学习框架；熟悉Transformer架构以及CV、大语言模型基础知识。
- 善于平衡研究目标及落地实现，具备跨学科视野与协作意识，能够与工程、产品等多学科团队紧密合作，推动研究成果快速落地并产生实际影响力。
- 关注技术影响力，具有开源开放精神，对基础模型的前沿问题有持续热情，具备独立思考能力和系统性研究思维，敢于挑战现有范式，能够独立应用技术解决复杂问题。 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。