Job description
【岗位描述 / Description】
- 探索AI前沿技术（如生成模型、几何深度学习、科学计算）在基础科学领域的突破性应用。开发面向科学问题的AI新算法（如符号回归、物理信息神经网络PINNs、多尺度建模），推动科学范式的变革。
- 搭建高精度科学计算框架（如电磁计算、智能通信），优化高性能计算（HPC）与AI的协同效率。设计可解释性强、符合物理规律的AI模型，解决跨尺度科学问题。
- 推动科研成果转化为高影响力论文（Nature/Science子刊、NeurIPS/ICML/ICLR等顶会）或专利。
【任职要求 / Requirements】
- 熟练掌握Python，精通PyTorch/TensorFlow/JAX等框架。 深入理解以下至少一项：生成模型（Diffusion/Flow-based）、图神经网络（GNNs）、强化学习、概率建模。
- 具备科学计算经验（如LAMMPS, GROMACS, VASP等工具链集成）或微分方程求解（ODE/PDE）者优先。
- 以第一作者发表过AI或交叉学科顶会/期刊论文（如ICML/NeurIPS/AAAI/Nature Computational Science）优先。
【薪资福利 / Compensation】 北京户口、正式编制、六险二金、员工宿舍、食堂、年度体检、各类补贴
工作性质: 全职 职位编号: DZLS20250717000088