Job description
1、面向国际电商平台商品、商家、内容等全链路的合规风险识别与治理，重点聚焦内容安全、假货识别、知识产权侵权、违禁品识别、风险订单、异常账号、恶意流量、虚假评论、支付欺诈等场景； 2、深入理解业务痛点，关注前沿风控相关算法的研究和创新，包括不限于序列建模、图神经网络、社群发现、多模态大模型、 CV、NLP等技术，并将其应用于风控模型和合规治理方案的设计与优化； 3、针对复杂的国际交易数据，进行深入的特征分析和挖掘，构建高区分度的风险特征体系，提升模型的准召，数据驱动进行归因分析和持续改进，确保风控系统的稳定性和有效性； 4、与工程团队紧密合作，推动合规风控算法和模型的高效、稳定部署，确保模型在低延迟、高并发的国际交易环境中实时运行。
任职要求 / Qualifications: 1、有计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业背景，熟悉机器学习、深度学习、大模型原理等； 2、扎实的机器学习基础，在CV/NLP/LLM、多模态、强化学习、图算法、大模型至少一个方向有深入研究，熟练使用PyTorch等框架，具备良好工程与数据处理能力； 3、至少有hadoop stack/tensorflow/torch经验之一，至少掌握scala/java/python之一，有实时系统，例如Spark Streaming/Flink等经验者优先； 4、具备快速原型开发验证自己想法的工程能力，能熟练运用模型解决真实风控问题； 5、具备敏锐的业务洞察力，能将技术方案精准映射至成本优化、体验提升等业务指标；出色的跨团队协同能力，可主导技术方案的端到端落地；对电商行业生态有深刻理解，对用户需求变化保持敏锐感知； 6、有国际化电商支付、金融或互联网反欺诈经验者优先，有大规模实时风控系统设计、开发和部署经验者优先； 7、可以英语作为工作语言，Base地优先伦敦、上海，熟悉联邦学习、隐私计算等前沿技术在风控领域的应用。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。