Job description
В нашем проекте вы будете работать на стыке передовых технологий:
- разрабатывать и внедрять ИИ-агентов — виртуальных помощников для команд сопровождения
- применять LLM-решения для интеллектуальной обработки данных и автоматизации рутинных операций
- развивать рекомендательные системы, обеспечивающие проактивную поддержку и повышение надёжности сервисов.
Это уникальная возможность реализовать смелые идеи, влиять на архитектуру продуктов нового поколения и стать лидером изменений в компании.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
обязанности
- сбор, анализ и формализация бизнес-требований от внутренних заказчиков
- разработка системных требований (описание бизнес-логики ИИ-агентов и микросервисов, подготовка интеграционных контрактов (Kafka, REST), описание моделей данных)
- написание и улучшение промптов для ИИ-агентов
- анализ данных по итогам работы агентов и сервисов
- постановка задач разработчикам и дизайнерам
- взаимодействие со смежными командами при согласовании контрактов
- участие в ревью тест-кейсов и подготовка тестовых данных совместно с QA
- участие в демо новых фичей и обучении пользователей системы
- ведение и поддержка документации по API в актуальном состоянии.
требования
- высшее техническое образование
- опыт работы системным аналитиком от 2х лет
- навыки работы с REST API (описание эндпоинтов, понимание структуры запросов/ответов)
- умение составлять SQL-запросы (JOIN, GROUP BY, сортировка, базовые представления)
- понимание основ программирования и методологий разработки (Scrum/Kanban)
- базовые навыки работы с LLM-инструментами (ChatGPT, Claude и подобные в рабочем контексте).
будет плюсом
-
опыт работы с Kafka (понимание принципов producer/consumer, описание потоков данных)
-
понимание принципов работы LLM и опыт написания промптов
-
опыт подготовки требований для ИИ-агентов
-
навыки анализа данных по работе сервисов
-
знание одного из языков программирования: Java, JavaScript, Python
-
опыт работы с PostgreSQL
-
понимание основ функционального тестирования.
-
офис: г Москва, проезд 2-й Южнопортовый
-
гибридный формат работы из города Москва
-
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
-
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
-
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
-
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
-
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.