Gerente de Dados de Operações Transformação - Mercado Pago
Job description
No Mercado Livre estamos democratizando o comércio, o dinheiro e os pagamentos na América Latina. Nosso negócio Fintech oferece uma proposta de valor integral, que visa democratizar os serviços financeiros e satisfazer as necessidades de mais de 60 milhões de usuários e usuárias. Disponibilizamos uma plataforma online que permite receber pelas vendas eletrônicas realizadas, tanto dentro como fora do Mercado Livre, e um sistema de códigos QR e dispositivos Point para as vendas realizadas no mundo físico.
Para milhões de comerciantes, empreendedores e profissionais, damos a possibilidade de processar suas operações com segurança, através de mais de 50 meios de pagamento na América Latina. Além disso, fornecemos acesso gratuito a uma conta digital que permite pagar, enviar e receber dinheiro, gerar renda e trabalhar com cartões para fazer compras ou saques.
Através do Mercado Crédito, concedemos créditos para satisfazer as necessidades daqueles a quem prestamos nossos serviços e potencializar os negócios de quem vende através da nossa plataforma. Temos um desafio para as pessoas que: Vibram energia empreendedora: são movidas pela curiosidade, nunca desistem e estão focadas em superar seus próprios limites.
Dão o máximo, porque adoram trabalhar com compromisso e dedicação. Encaram as mudanças como oportunidades e aprendem com seus erros. A excelência e a execução são primordiais na sua forma de fazer as coisas. Promovem o bom clima, a alegria e a diversão. Sabem como construir com outras pessoas e desfrutam trabalhando em equipe.
Imagine você empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores, e sendo responsável por: Gerir uma equipe multidisciplinar e em diversos locais no Brasil e na Argentina. Criar, desenvolver e implementar soluções novas e escaláveis para problemas transversais à organização, com base em técnicas de estatística, Data Science, Machine Learning, AI.
Obter, processar e analisar grandes volumes de dados provenientes de diversas fontes e extrair insights relevantes. Projetar, treinar e avaliar modelos de Machine Learning capazes de se adaptar a ambientes produtivos complexos e estabelecer as melhores práticas de desenvolvimento de software, visando garantir processos eficientes e automatizados.
Projetar, treinar e implantar soluções baseadas em AI a partir do nosso pool de modelos com objetivo de transformar processos de forma transversal. Participar de reuniões com diferentes stakeholders, interpretar os requisitos e fornecer ferramentas de visualização que simplifiquem a comunicação com interlocutores, tanto técnicos quanto de negócio.
Co-criar soluções junto a outros times de TI, produto e negócios. Requisitos: Ter experiência em projetos de Machine Learning ou Data Science. Ter participado da implementação de soluções com Machine Learning em ambientes produtivos. Possuir conhecimento em tecnologias relacionadas a Machine Learning; bibliotecas do ecossistema Python como Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib; frameworks de Deep Learning como Tensor.
Flow, Keras, Py. Torch; e bancos de dados como Big. Query e MySQL. Ter vivência em desenvolvimento backend com Python ou Java, programação orientada a objetos, e design e implementação de microsserviços escaláveis. Experiência em projetos de AI Agents e conhecimento de linguagem GO será considerado diferencial Nós lhe propomos: Ser parte de uma empresa com espírito empreendedor, na qual adoramos pensar grande e em longo prazo.
Ser protagonista de seu desenvolvimento em um ambiente de oportunidades, aprendizagem, crescimento, expansão e projetos desafiadores. Compartilhar e aprender em equipe, com excelentes profissionais e especialistas. Um excelente clima de trabalho, com todo o necessário para você viver uma grande experiência. :) No Mercado Livre, trabalhamos para promover uma cultura inclusiva, que busca a equidade e valoriza as diferentes perspectivas.
Isso se traduz em Gênero, Religião, Pessoas com Deficiência, LGBTQ+, Etnia e diversidade de experiências. Trabalhamos todas as nossas vagas com base nessa premissa. Faça parte do nosso time!