Job description
我们是京东科技智能资管，致力于建设全中国最大的不良资产管理平台，始终肩负用最文明的方式化解金融风险、修复资产价值、稳定社会信用体系的核心使命，致力于以科技驱动资产管理的专业化与人性化，构建更健康、可持续，有温度的金融生态。 依托数据、技术、资本、AMC牌照四大核心优势，为金融机构及资产持有方提供全周期、多模式、数字化的资产处置解决方案。通过科技与金融的深度融合，我们不仅助力金融机构化解不良资产、优化资产负债结构，更致力维护金融市场秩序，构建金融新生态，推动其文明、长期、稳健发展。目前我们已服务包含京东消费金融以及外部多家大型金融机构，处置的资产规模居于行业前列，切实实现了风险化解、资产盘活与社会效益的协同共赢。 期待不良资产商务拓展、贷后策略与模型、AI产品与技术、贷后运营等领域的优秀人才加入我们，一起构建更健康、更文明、更可持续的不良资产管理行业的未来！ 岗位职责：
- 负责京东科技资管数据体系建设，构建用户标签体系(基础属性、行为属性、偏好属性、信用评分等）；
- 负责京东科技资管指标体系的规划及开发工作，实现科技资管指标体系的数据准确、口径统一、运行高效;
- 与模型算法工程师协作，优化标签加工逻辑，提升标签在各业务场景的效用；
- 与业务运营/数据策略/分析师团队协同，让数据真正落实助力业务降本增收，达成业务目标；
- 利用AI大模型技术，在数据开发团队内部提升效率，助力业务通过大模型高效用数。
任职要求 / Qualifications:
- 计算机、数学统计相关专业，3年以上大数据处理和开发的工作经验，对数据仓库和指标体系有深入研究；
- 有超大规模数据处理经验，有较强的数据技术能力和视野，对Hadoop/hive/spark/flink/OLAP/BI工具等有较深入了解及研究，能够根据实际项目设计数据架构并研发落地;
- 有较好的业务思维，善于结合业务和技术能力贴近业务给出可行的数据解决方案，根据业务的发展方向和阶段规划并建设相关数据能力;
- 有大规模数据结合AI/大模型相关应用落地项目经验优先，有金融/征信相关数据应用开发背景优先；
- 富有责任心和创新意识，勇于挑战，并具备优秀的团队合作精神和跨部门沟通能力。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。